f2ef809fc8
- docker-compose.yml: minimal local AI stack - deploy.sh: automated deployment with Docker/RAM checks - README.md: landing page with model selection table
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# d0a1 quickstart — IA agéntica local, sin coste, sin VPS
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> **Prueba IA local en tu ordenador. Gratis. Sin cuenta. Sin API key. En 3 minutos.**
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## Qué es esto
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Un comando y tendrás un asistente de IA corriendo **en tu propia máquina**.
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Sin enviar datos a terceros. Sin pagar por tokens. Sin crear cuentas.
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Usa modelos de lenguaje de código abierto (Ollama) con una interfaz web moderna (Open WebUI).
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## Requisitos
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| Requisito | Mínimo | Recomendado |
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| RAM | 8 GB | 16 GB |
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| Disco | 5 GB libres | 20 GB |
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| Sistema | Linux, macOS, Windows (WSL2) | Linux |
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| Software | Docker + Docker Compose v2 | Docker + Docker Compose v2 |
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## Instalación
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### Opción rápida (recomendada)
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```bash
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git clone https://github.com/d0a1-es/quickstart.git
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cd quickstart
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./deploy.sh
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```
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### Opción manual
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```bash
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git clone https://github.com/d0a1-es/quickstart.git
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cd quickstart
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docker compose up -d
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# Esperar ~30s a que Ollama arranque
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docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.2:3b
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```
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Abre tu navegador en **http://localhost:3000**
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## Qué incluye
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- **Ollama** — Motor de IA local. Los modelos corren en tu máquina, no en la nube.
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- **Open WebUI** — Interfaz web tipo ChatGPT, pero local y privada.
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- **llama3.2:3b** — Modelo inicial ligero (~2 GB). Buen punto de partida.
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## Añadir modelos
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Cuanta más RAM tengas, mejores modelos puedes usar:
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```bash
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# Mejor en español (5 GB RAM)
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docker exec d0a1-ollama ollama pull qwen2.5:7b
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# Más inteligente (6 GB RAM)
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docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.1:8b
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# Para programar (5 GB RAM)
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docker exec d0a1-ollama ollama pull codellama:7b
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# Listar modelos instalados
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docker exec d0a1-ollama ollama list
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```
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## Comandos
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```bash
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docker compose logs -f # Ver logs en tiempo real
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docker compose down # Parar todo (los datos se conservan)
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docker compose down -v # Borrar todo, incluidos los datos
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docker exec d0a1-ollama ollama pull MODELO # Descargar otro modelo
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```
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## ¿Y después?
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Esto es solo el principio. El stack completo d0a1 añade:
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- **Hermes Agent** — Agente autónomo con memoria, skills y 14+ plataformas
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- **n8n** — Automatizaciones visuales sin código
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- **Qdrant** — Base de datos vectorial para búsqueda semántica
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- **WordPress** — CMS con IA integrada
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- **Correo, backups, HTTPS** — Todo automatizado
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Si la IA local te sabe a poco, despliega el stack completo en un VPS:
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**[d0a1.es/vps](https://d0a1.es/vps)** — Desde 6€/mes, todo incluido
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## Preguntas frecuentes
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### ¿Es realmente gratis?
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Sí. Los modelos de Ollama son de código abierto. No pagas por tokens.
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Solo consumes la electricidad de tu ordenador.
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### ¿Mis datos salen de mi máquina?
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No. Ollama corre localmente. Los datos no se envían a ningún servidor.
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Open WebUI también es local. Tu historial de chat se queda en tu disco.
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### ¿Necesito una GPU?
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No. Los modelos funcionan en CPU. Una GPU hace que vaya más rápido,
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pero no es necesaria. Con 8 GB de RAM ya puedes usar llama3.2:3b.
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### ¿Puedo usar esto para trabajar?
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Claro. Los modelos de 7-14B son útiles para redacción, traducción,
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resumen, código, SEO y mucho más. Cuanta más RAM, mejor calidad.
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## Licencia
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MIT. Usa, modifica y comparte libremente.
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[d0a1.es](https://d0a1.es) — Humano decides, agente ejecuta. |