# d0a1 quickstart — IA agéntica local, sin coste, sin VPS > **Prueba IA local en tu ordenador. Gratis. Sin cuenta. Sin API key. En 3 minutos.** ## Qué es esto Un comando y tendrás un asistente de IA corriendo **en tu propia máquina**. Sin enviar datos a terceros. Sin pagar por tokens. Sin crear cuentas. Usa modelos de lenguaje de código abierto (Ollama) con una interfaz web moderna (Open WebUI). ## Requisitos | Requisito | Mínimo | Recomendado | |-----------|--------|-------------| | RAM | 8 GB | 16 GB | | Disco | 5 GB libres | 20 GB | | Sistema | Linux, macOS, Windows (WSL2) | Linux | | Software | Docker + Docker Compose v2 | Docker + Docker Compose v2 | ## Instalación ### Opción rápida (recomendada) ```bash git clone https://git.d0a1.es/devops/quickstart.git cd quickstart ./deploy.sh ``` ### Opción manual ```bash git clone https://git.d0a1.es/devops/quickstart.git cd quickstart docker compose up -d # Esperar ~30s a que Ollama arranque docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.2:3b ``` Abre tu navegador en **http://localhost:3000** ## Qué incluye - **Ollama** — Motor de IA local. Los modelos corren en tu máquina, no en la nube. - **Open WebUI** — Interfaz web tipo ChatGPT, pero local y privada. - **llama3.2:3b** — Modelo inicial ligero (~2 GB). Buen punto de partida. ## Añadir modelos Cuanta más RAM tengas, mejores modelos puedes usar: ```bash # Mejor en español (5 GB RAM) docker exec d0a1-ollama ollama pull qwen2.5:7b # Más inteligente (6 GB RAM) docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.1:8b # Para programar (5 GB RAM) docker exec d0a1-ollama ollama pull codellama:7b # Listar modelos instalados docker exec d0a1-ollama ollama list ``` ## Comandos ```bash docker compose logs -f # Ver logs en tiempo real docker compose down # Parar todo (los datos se conservan) docker compose down -v # Borrar todo, incluidos los datos docker exec d0a1-ollama ollama pull MODELO # Descargar otro modelo ``` ## ¿Y después? Esto es solo el principio. El stack completo d0a1 añade: - **Hermes Agent** — Agente autónomo con memoria, skills y 14+ plataformas - **n8n** — Automatizaciones visuales sin código - **Qdrant** — Base de datos vectorial para búsqueda semántica - **WordPress** — CMS con IA integrada - **Correo, backups, HTTPS** — Todo automatizado Si la IA local te sabe a poco, despliega el stack completo en un VPS: **[d0a1.es/vps](https://d0a1.es/vps)** — Desde 6€/mes, todo incluido ## Preguntas frecuentes ### ¿Es realmente gratis? Sí. Los modelos de Ollama son de código abierto. No pagas por tokens. Solo consumes la electricidad de tu ordenador. ### ¿Mis datos salen de mi máquina? No. Ollama corre localmente. Los datos no se envían a ningún servidor. Open WebUI también es local. Tu historial de chat se queda en tu disco. ### ¿Necesito una GPU? No. Los modelos funcionan en CPU. Una GPU hace que vaya más rápido, pero no es necesaria. Con 8 GB de RAM ya puedes usar llama3.2:3b. ### ¿Puedo usar esto para trabajar? Claro. Los modelos de 7-14B son útiles para redacción, traducción, resumen, código, SEO y mucho más. Cuanta más RAM, mejor calidad. ## Licencia MIT. Usa, modifica y comparte libremente. --- [d0a1.es](https://d0a1.es) — Humano decides, agente ejecuta.