feat: quickstart stack - Ollama + Open WebUI

- docker-compose.yml: minimal local AI stack
- deploy.sh: automated deployment with Docker/RAM checks
- README.md: landing page with model selection table

README.md

@@ -0,0 +1,117 @@
+# d0a1 quickstart — IA agéntica local, sin coste, sin VPS
+
+> **Prueba IA local en tu ordenador. Gratis. Sin cuenta. Sin API key. En 3 minutos.**
+
+## Qué es esto
+
+Un comando y tendrás un asistente de IA corriendo **en tu propia máquina**.
+Sin enviar datos a terceros. Sin pagar por tokens. Sin crear cuentas.
+Usa modelos de lenguaje de código abierto (Ollama) con una interfaz web moderna (Open WebUI).
+
+## Requisitos
+
+| Requisito | Mínimo | Recomendado |
+|-----------|--------|-------------|
+| RAM | 8 GB | 16 GB |
+| Disco | 5 GB libres | 20 GB |
+| Sistema | Linux, macOS, Windows (WSL2) | Linux |
+| Software | Docker + Docker Compose v2 | Docker + Docker Compose v2 |
+
+## Instalación
+
+### Opción rápida (recomendada)
+
+```bash
+git clone https://github.com/d0a1-es/quickstart.git
+cd quickstart
+./deploy.sh
+```
+
+### Opción manual
+
+```bash
+git clone https://github.com/d0a1-es/quickstart.git
+cd quickstart
+docker compose up -d
+# Esperar ~30s a que Ollama arranque
+docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.2:3b
+```
+
+Abre tu navegador en **http://localhost:3000**
+
+## Qué incluye
+
+- **Ollama** — Motor de IA local. Los modelos corren en tu máquina, no en la nube.
+- **Open WebUI** — Interfaz web tipo ChatGPT, pero local y privada.
+- **llama3.2:3b** — Modelo inicial ligero (~2 GB). Buen punto de partida.
+
+## Añadir modelos
+
+Cuanta más RAM tengas, mejores modelos puedes usar:
+
+```bash
+# Mejor en español (5 GB RAM)
+docker exec d0a1-ollama ollama pull qwen2.5:7b
+
+# Más inteligente (6 GB RAM)
+docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.1:8b
+
+# Para programar (5 GB RAM)
+docker exec d0a1-ollama ollama pull codellama:7b
+
+# Listar modelos instalados
+docker exec d0a1-ollama ollama list
+```
+
+## Comandos
+
+```bash
+docker compose logs -f     # Ver logs en tiempo real
+docker compose down         # Parar todo (los datos se conservan)
+docker compose down -v      # Borrar todo, incluidos los datos
+docker exec d0a1-ollama ollama pull MODELO   # Descargar otro modelo
+```
+
+## ¿Y después?
+
+Esto es solo el principio. El stack completo d0a1 añade:
+
+- **Hermes Agent** — Agente autónomo con memoria, skills y 14+ plataformas
+- **n8n** — Automatizaciones visuales sin código
+- **Qdrant** — Base de datos vectorial para búsqueda semántica
+- **WordPress** — CMS con IA integrada
+- **Correo, backups, HTTPS** — Todo automatizado
+
+Si la IA local te sabe a poco, despliega el stack completo en un VPS:
+
+**[d0a1.es/vps](https://d0a1.es/vps)** — Desde 6€/mes, todo incluido
+
+## Preguntas frecuentes
+
+### ¿Es realmente gratis?
+
+Sí. Los modelos de Ollama son de código abierto. No pagas por tokens.
+Solo consumes la electricidad de tu ordenador.
+
+### ¿Mis datos salen de mi máquina?
+
+No. Ollama corre localmente. Los datos no se envían a ningún servidor.
+Open WebUI también es local. Tu historial de chat se queda en tu disco.
+
+### ¿Necesito una GPU?
+
+No. Los modelos funcionan en CPU. Una GPU hace que vaya más rápido,
+pero no es necesaria. Con 8 GB de RAM ya puedes usar llama3.2:3b.
+
+### ¿Puedo usar esto para trabajar?
+
+Claro. Los modelos de 7-14B son útiles para redacción, traducción,
+resumen, código, SEO y mucho más. Cuanta más RAM, mejor calidad.
+
+## Licencia
+
+MIT. Usa, modifica y comparte libremente.
+
+---
+
+[d0a1.es](https://d0a1.es) — Humano decides, agente ejecuta.

deploy.sh

@@ -0,0 +1,116 @@
+#!/bin/bash
+# ──────────────────────────────────────────────
+# d0a1 quickstart — IA agéntica local, sin coste
+# ──────────────────────────────────────────────
+# Ejecuta:  curl -fsSL https://d0a1.es/quickstart | bash
+#           o:    ./deploy.sh
+# Abre:     http://localhost:3000
+# ──────────────────────────────────────────────
+set -e
+
+# Colores
+GREEN='\033[0;32m'
+CYAN='\033[0;36m'
+YELLOW='\033[0;33m'
+RED='\033[0;31m'
+BOLD='\033[1m'
+NC='\033[0m'
+
+echo ""
+echo -e "${BOLD}${CYAN}╔══════════════════════════════════════════╗${NC}"
+echo -e "${BOLD}${CYAN}║   d0a1 quickstart — IA local, sin coste ║${NC}"
+echo -e "${BOLD}${CYAN}╚══════════════════════════════════════════╝${NC}"
+echo ""
+
+# ── 1. Comprobar Docker ──────────────────────
+echo -e "${YELLOW}[1/4]${NC} Comprobando Docker..."
+
+if ! command -v docker &>/dev/null; then
+    echo -e "${RED}✗ Docker no está instalado.${NC}"
+    echo ""
+    echo "Instálalo primero:"
+    echo "  Linux:  curl -fsSL https://get.docker.com | sh"
+    echo "  macOS: https://docs.docker.com/desktop/install/mac-install/"
+    echo "  Windows: https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/"
+    echo ""
+    echo "Y vuelve a ejecutar este script."
+    exit 1
+fi
+
+if ! docker compose version &>/dev/null; then
+    echo -e "${RED}✗ Docker Compose v2 no está disponible.${NC}"
+    echo "Actualiza Docker: https://docs.docker.com/compose/install/"
+    exit 1
+fi
+
+echo -e "${GREEN}✓${NC} Docker encontrado: $(docker compose version --short 2>/dev/null || echo 'OK')"
+
+# ── 2. Comprobar RAM ────────────────────────
+echo -e "${YELLOW}[2/4]${NC} Comprobando memoria..."
+
+TOTAL_RAM_KB=$(grep MemTotal /proc/meminfo 2>/dev/null | awk '{print $2}' || echo "0")
+TOTAL_RAM_GB=$((TOTAL_RAM_KB / 1024 / 1024))
+
+if [ "$TOTAL_RAM_GB" -lt 6 ]; then
+    echo -e "${RED}✗ Se necesitan al menos 8 GB de RAM (detectado: ${TOTAL_RAM_GB} GB).${NC}"
+    echo "El modelo de IA necesita memoria para funcionar."
+    exit 1
+fi
+
+echo -e "${GREEN}✓${NC} RAM: ${TOTAL_RAM_GB} GB"
+
+# ── 3. Descargar y arrancar ─────────────────
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
+COMPOSE_FILE="$SCRIPT_DIR/docker-compose.yml"
+
+if [ ! -f "$COMPOSE_FILE" ]; then
+    echo -e "${RED}✗ No encuentro docker-compose.yml junto a este script.${NC}"
+    echo "Asegúrate de ejecutarlo desde la carpeta quickstart/."
+    exit 1
+fi
+
+echo -e "${YELLOW}[3/4]${NC} Descargando contenedores (primera vez tarda 2-3 minutos)..."
+docker compose -f "$COMPOSE_FILE" up -d
+
+# ── 4. Descargar modelo ─────────────────────
+echo -e "${YELLOW}[4/4]${NC} Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)..."
+echo "        Esto también solo ocurre la primera vez."
+
+# Esperar a que Ollama responda
+echo "        Esperando a que Ollama arranque..."
+MAX_WAIT=60
+WAITED=0
+until docker exec d0a1-ollama ollama ps &>/dev/null; do
+    sleep 2
+    WAITED=$((WAITED + 2))
+    if [ "$WAITED" -ge "$MAX_WAIT" ]; then
+        echo -e "${RED}✗ Ollama no arrancó en ${MAX_WAIT}s. Revisa los logs:${NC}"
+        echo "  docker logs d0a1-ollama"
+        exit 1
+    fi
+done
+
+docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.2:3b
+
+# ── Listo ────────────────────────────────────
+echo ""
+echo -e "${BOLD}${GREEN}¡Listo! Tu IA local está corriendo.${NC}"
+echo ""
+echo -e "  ${BOLD}Abre tu navegador:${NC} ${CYAN}http://localhost:3000${NC}"
+echo ""
+echo "  No necesitas cuenta ni API key. Empieza a chatear."
+echo ""
+echo -e "  ${BOLD}Modelos adicionales (opcionales):${NC}"
+echo "  docker exec d0a1-ollama ollama pull qwen2.5:7b    # Mejor en español (5 GB RAM)"
+echo "  docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.1:8b    # Más calidad (6 GB RAM)"
+echo "  docker exec d0a1-ollama ollama pull codellama:7b  # Para código (5 GB RAM)"
+echo ""
+echo -e "  ${BOLD}Comandos útiles:${NC}"
+echo "  docker compose -f $COMPOSE_FILE logs -f   # Ver logs"
+echo "  docker compose -f $COMPOSE_FILE down       # Parar todo"
+echo "  docker compose -f $COMPOSE_FILE down -v    # Borrar todo (incluidos datos)"
+echo ""
+echo -e "  ${BOLD}¿Quieres más?${NC} Despliega el stack completo en un VPS:"
+echo "  ${CYAN}https://d0a1.es/vps${NC}"
+echo ""
+echo -e "${BOLD}${CYAN}═══════════════════════════════════════════${NC}"

docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,56 @@
+# d0a1 quickstart — IA agéntica local, sin coste, sin VPS
+# Ejecuta: ./deploy.sh
+# Abre: http://localhost:3000
+#
+# Requisitos: Docker + 8 GB RAM mínimo
+# Incluye: Ollama (LLM local) + Open WebUI (interfaz web)
+# Modelo por defecto: llama3.2:3b (~2 GB, corre en 8 GB RAM)
+services:
+  ollama:
+    container_name: d0a1-ollama
+    image: ollama/ollama:0.30.8
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "127.0.0.1:11434:11434"
+    volumes:
+      - ollama_data:/root/.ollama
+    environment:
+      OLLAMA_HOST: "0.0.0.0"
+      OLLAMA_KEEP_ALIVE: "5m"
+      OLLAMA_NUM_PARALLEL: "1"
+    healthcheck:
+      test: ["CMD", "ollama", "ps"]
+      interval: 15s
+      timeout: 5s
+      retries: 10
+      start_period: 30s
+
+  openwebui:
+    container_name: d0a1-openwebui
+    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:0.6.15
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "3000:8080"
+    volumes:
+      - openwebui_data:/app/backend/data
+    environment:
+      OLLAMA_BASE_URL: "http://ollama:11434"
+      WEBUI_NAME: "d0a1 quickstart"
+      WEBUI_AUTH: "false"
+      DEFAULT_LOCALE: "es"
+      ENABLE_SIGNUP: "true"
+      ENABLE_WEB_SEARCH: "false"
+      ENABLE_DIRECT_CONNECTIONS: "false"
+    depends_on:
+      ollama:
+        condition: service_healthy
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 2G
+
+volumes:
+  ollama_data:
+    driver: local
+  openwebui_data:
+    driver: local