hermes
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El SYSTEM /no_think del Modelfile no frena a Qwen3 en tareas complejas
(la pregunta de code generaba 700+ tokens de razonamiento a pesar del
SYSTEM y del soft-switch en el prompt).
Via oficial: la API de Ollama 0.9+ acepta 'think': false en /api/chat,
y Open WebUI 0.11.3 mapea el param del modelo directamente al payload
(payload.py: 'think': lambda x: x).
DEFAULT_MODEL_PARAMS ahora: {"function_calling":"legacy","think":false}
Medido via API con think:false: 208 tokens, sin campo thinking, contenido
limpio (vs 689-725 con thinking).
WordPress + IA — WP con IA local
Tu WordPress con IA local conectada. Genera borradores, modera comentarios y chatea con tu sitio.
Qué es
WordPress corriendo en tu servidor con Ollama (IA local) y Open WebUI conectados. Instala el plugin AI Agent Bridge para generar contenido y moderar comentarios con IA local, sin API de terceros.
Prueba local (gratis, 1 comando)
./deploy.sh local
- WordPress: http://localhost:8080
- IA (chat): http://localhost:3000
Sigue el asistente de instalación de WordPress (2 minutos), luego instala el plugin AI Agent Bridge desde el panel.
Despliega en VPS
./deploy.sh vps
Solo pagas el servidor. WordPress y la IA son tuyos.
¿No tienes VPS? Consigue uno con descuento:
- Vultr — desde ~6€/mes (afiliado)
- DigitalOcean — credit gratuito (afiliado)
Requisitos
- Docker instalado
- 6 GB RAM mínimo
Qué incluye
- WordPress 7.0 + PHP 8.4
- MariaDB 11.8
- Ollama (IA local, modelo qwen3:4b por defecto)
- Open WebUI (interfaz de chat)
Comandos
./deploy.sh local # Arrancar en local
./deploy.sh vps # Arrancar en VPS
./deploy.sh stop # Parar todo