hermes
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El SYSTEM /no_think del Modelfile no frena a Qwen3 en tareas complejas
(la pregunta de code generaba 700+ tokens de razonamiento a pesar del
SYSTEM y del soft-switch en el prompt).
Via oficial: la API de Ollama 0.9+ acepta 'think': false en /api/chat,
y Open WebUI 0.11.3 mapea el param del modelo directamente al payload
(payload.py: 'think': lambda x: x).
DEFAULT_MODEL_PARAMS ahora: {"function_calling":"legacy","think":false}
Medido via API con think:false: 208 tokens, sin campo thinking, contenido
limpio (vs 689-725 con thinking).
Open WebUI — Chat con IA
Chat de IA privado en tu navegador. Sin cuenta, sin API key, sin que tus datos salgan de tu máquina.
Qué es
Open WebUI es una interfaz web para Ollama, el motor que ejecuta modelos de IA en tu máquina. Juntos te dan una experiencia de chat como ChatGPT — salvo que nada sale de tu ordenador. Sin cuenta, sin API key, sin cuota mensual.
Prueba local (gratis, 1 comando)
./deploy.sh local
Abre http://localhost:3000 y empieza a chatear.
Despliega en VPS
./deploy.sh vps
Solo pagas el servidor. La IA es tuya.
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Requisitos
- Docker instalado
- 4 GB RAM mínimo
Modelos
El modelo por defecto es qwen3:4b (2 GB, corre en 4 GB RAM).
docker exec d0a1-ollama ollama pull qwen3:4b # Mejor en español + razonamiento (4 GB RAM)
docker exec d0a1-ollama ollama pull qwen3:8b # Más calidad (6 GB RAM)
Comandos
./deploy.sh local # Arrancar en local
./deploy.sh vps # Arrancar en VPS
./deploy.sh stop # Parar todo