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hermes dbbac84b0d feat: pack wordpress con IA nativa de WP 7.1 — fuera Open WebUI
- Eliminado el servicio openwebui del pack wordpress (no estaba integrado
  con WP; el chat IA vive ahora dentro del editor de WordPress).
- Plugins IA oficiales preinstalados y configurados en el arranque:
  'AI' (AI Experiments) + 'AI Provider for Ollama' (connector), host
  http://ollama:11434 (red interna del compose, sin puerto publicado).
- Autoconfig via contenedor oficial wordpress:cli (--volumes-from):
  espera a core is-installed, instala plugins y setea el option. Si WP
  aun no esta instalado, aviso y re-ejecucion tras el asistente.
- CPU cap dinamico en hermes/openclaw (min 6, nproc) y OLLAMA_CPUS
  parametrizado en compose (6.0 default) — evita fallo en hosts de 4 cores.
- .gitignore raiz (**/.env, *.gguf, override GPU).
- GATE A PASS: subagente independiente (5 findings aplicados: EAP 5.1,
  .gitignore, fallo autoconfig visible, red vacia, indentacion).
- E2E verificado en VPS: plugins activos + option host + provider
  responde /v1/chat/completions del modelo local.
2026-09-12 23:48:19 +02:00
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OpenClaw — Asistente en tus chats

Asistente de IA en tus apps de chat. OpenClaw + Ollama, corriendo en tu servidor.

Qué es

OpenClaw es un asistente de IA personal de código abierto (389k+ estrellas en GitHub) que se conecta a tus apps de chat. Este pack instala Ollama en local y luego OpenClaw, para que puedas hablar con IA desde WhatsApp, Telegram, Signal o Discord — todo corriendo en tu propio servidor.

Prueba local (gratis)

./deploy.sh local

El script instala Ollama (IA local) y OpenClaw. Luego ejecuta:

openclaw onboard --install-daemon   # Configuración inicial
openclaw gateway status              # Verifica el gateway
openclaw dashboard                   # Abre la UI

# Conecta tus chats:
openclaw channel add whatsapp
openclaw channel add telegram

Despliega en VPS

./deploy.sh vps

Solo pagas el servidor. El asistente es tuyo.

¿No tienes VPS? Consigue uno con descuento:

Requisitos

  • Docker instalado (para Ollama)
  • 4 GB RAM mínimo

Comandos

./deploy.sh local    # Arrancar en local
./deploy.sh vps      # Arrancar en VPS
./deploy.sh stop     # Parar Ollama