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'hola' tardaba en el primer mensaje: la carga a VRAM (2.5 GB a la GTX 1660) ocurria lazy en el primer request. Ahora el deploy la dispara al final: 'ollama run qwen3:4b ""' (prompt vacio, carga sin generar tokens) + keep_alive -1 (nunca expira de VRAM). - compose: OLLAMA_KEEP_ALIVE 5m -> -1 - verificado e2e: carga confirmada via ollama ps tras el warm
OpenClaw — Asistente en tus chats
Asistente de IA en tus apps de chat. OpenClaw + Ollama, corriendo en tu servidor.
Qué es
OpenClaw es un asistente de IA personal de código abierto (389k+ estrellas en GitHub) que se conecta a tus apps de chat. Este pack instala Ollama en local y luego OpenClaw, para que puedas hablar con IA desde WhatsApp, Telegram, Signal o Discord — todo corriendo en tu propio servidor.
Prueba local (gratis)
./deploy.sh local
El script instala Ollama (IA local) y OpenClaw. Luego ejecuta:
openclaw onboard --install-daemon # Configuración inicial
openclaw gateway status # Verifica el gateway
openclaw dashboard # Abre la UI
# Conecta tus chats:
openclaw channel add whatsapp
openclaw channel add telegram
Despliega en VPS
./deploy.sh vps
Solo pagas el servidor. El asistente es tuyo.
¿No tienes VPS? Consigue uno con descuento:
- Vultr — desde ~6€/mes (afiliado)
- DigitalOcean — credit gratuito (afiliado)
Requisitos
- Docker instalado (para Ollama)
- 4 GB RAM mínimo
Comandos
./deploy.sh local # Arrancar en local
./deploy.sh vps # Arrancar en VPS
./deploy.sh stop # Parar Ollama