feat: feedback del down/rm inicial

El down corria silencioso (output a NUL): no se VEIA que el deploy
previo se detuvo y parecia que 'el contenedor sigue corriendo'.
Ahora: 'Deploy previo detenido (down; volumenes con el modelo intactos).'

hermes/deploy.ps1

@@ -82,6 +82,7 @@ Ok "RAM: $TotalRamGb GB"
 
 # --- Tumbar deploy previo (antes de detectar puertos) -----------------------
 cmd /c docker rm -f d0a1-hermes-ollama '>' NUL '2>&1'
+Info 'Deploy previo detenido (rm; volumen con el modelo intacto).'
 
 # --- GPU NVIDIA? (si hay, Ollama la usa y va 5-10x mas rapido) ---------------
 $HasGpu = $false
@@ -142,7 +143,13 @@ Warn '        Descargando modelo (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
 # Si el usuario define $env:HTTPS_PROXY, Ollama lo usa para el pull (doc oficial):
 $ProxyEnv = @()
 if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e', "HTTP_PROXY=$env:HTTP_PROXY") }
+# --- Modelo ya presente? (volumen persistente: no re-descargar) ------------
+$ModelList = docker exec d0a1-hermes-ollama ollama list 2>$null
+if ("$ModelList" -match 'llama3.2:3b') {
+    Info 'Modelo llama3.2:3b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
+} else {
     # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
+
 $Gguf = Join-Path $ScriptDir 'llama3.2-3b-q4.gguf'
 $HfUrls = @(
     'https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf',
@@ -183,6 +190,7 @@ if (-not $PullOk) {
     }
     exit 1
 }
+}
 Ok "Ollama corriendo en http://localhost:${OllamaPort}"
 
 # --- 2. Instalar Hermes Agent ------------------------------------------------

openclaw/deploy.ps1

@@ -82,6 +82,7 @@ Ok "RAM: $TotalRamGb GB"
 
 # --- Tumbar deploy previo (antes de detectar puertos) -----------------------
 cmd /c docker rm -f d0a1-openclaw-ollama '>' NUL '2>&1'
+Info 'Deploy previo detenido (rm; volumen con el modelo intacto).'
 
 # --- GPU NVIDIA? (si hay, Ollama la usa y va 5-10x mas rapido) ---------------
 $HasGpu = $false
@@ -142,7 +143,13 @@ Warn '        Descargando modelo (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
 # Si el usuario define $env:HTTPS_PROXY, Ollama lo usa para el pull (doc oficial):
 $ProxyEnv = @()
 if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e', "HTTP_PROXY=$env:HTTP_PROXY") }
+# --- Modelo ya presente? (volumen persistente: no re-descargar) ------------
+$ModelList = docker exec d0a1-openclaw-ollama ollama list 2>$null
+if ("$ModelList" -match 'llama3.2:3b') {
+    Info 'Modelo llama3.2:3b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
+} else {
     # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
+
 $Gguf = Join-Path $ScriptDir 'llama3.2-3b-q4.gguf'
 $HfUrls = @(
     'https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf',
@@ -183,6 +190,7 @@ if (-not $PullOk) {
     }
     exit 1
 }
+}
 Ok "Ollama corriendo en http://localhost:${OllamaPort}"
 
 # --- 2. Instalar OpenClaw -----------------------------------------------------

openwebui/deploy.ps1

@@ -90,6 +90,7 @@ Ok "RAM: $TotalRamGb GB"
 # Mantiene los volumenes (el modelo ya descargado no se re-descarga) y libera
 # los puertos para que Find-FreePort vea el estado REAL tras el down.
 cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
+Info 'Deploy previo detenido (down; volumenes con el modelo intactos).'
 
 # --- GPU NVIDIA? (si hay, Ollama la usa y va 5-10x mas rapido) ---------------
 $HasGpu = $false
@@ -163,7 +164,13 @@ while ($true) {
 # Si el usuario define $env:HTTPS_PROXY, Ollama lo usa para el pull (doc oficial):
 $ProxyEnv = @()
 if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e', "HTTP_PROXY=$env:HTTP_PROXY") }
+# --- Modelo ya presente? (volumen persistente: no re-descargar) ------------
+$ModelList = docker exec d0a1-ollama ollama list 2>$null
+if ("$ModelList" -match 'llama3.2:3b') {
+    Info 'Modelo llama3.2:3b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
+} else {
     # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
+
 $Gguf = Join-Path $ScriptDir 'llama3.2-3b-q4.gguf'
 $HfUrls = @(
     'https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf',
@@ -204,6 +211,7 @@ if (-not $PullOk) {
     }
     exit 1
 }
+}
 
 # --- Done -------------------------------------------------------------------
 Write-Host ''

wordpress/deploy.ps1

@@ -135,6 +135,7 @@ if (-not $HasGpu) {
 # --- Auto-detect ports ----------------------------------------------------
 # --- Tumbar deploy previo (antes de detectar puertos) ----------------------
 cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
+Info 'Deploy previo detenido (down; volumenes con el modelo intactos).'
 
 $OllamaPort = Find-FreePort 11434
 $WpPort     = Find-FreePort 8080
@@ -200,7 +201,13 @@ while ($true) {
 # Si el usuario define $env:HTTPS_PROXY, Ollama lo usa para el pull (doc oficial):
 $ProxyEnv = @()
 if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e', "HTTP_PROXY=$env:HTTP_PROXY") }
+# --- Modelo ya presente? (volumen persistente: no re-descargar) ------------
+$ModelList = docker exec d0a1-wp-ollama ollama list 2>$null
+if ("$ModelList" -match 'llama3.2:3b') {
+    Info 'Modelo llama3.2:3b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
+} else {
     # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
+
 $Gguf = Join-Path $ScriptDir 'llama3.2-3b-q4.gguf'
 $HfUrls = @(
     'https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf',
@@ -241,6 +248,7 @@ if (-not $PullOk) {
     }
     exit 1
 }
+}
 
 # --- Done -------------------------------------------------------------------
 Write-Host ''