feat: feedback del down/rm inicial

El down corria silencioso (output a NUL): no se VEIA que el deploy
previo se detuvo y parecia que 'el contenedor sigue corriendo'.
Ahora: 'Deploy previo detenido (down; volumenes con el modelo intactos).'

hermes/deploy.ps1

@@ -80,6 +80,23 @@ if ($TotalRamGb -lt 3.5) {
 }
 Ok "RAM: $TotalRamGb GB"
 
+# --- Tumbar deploy previo (antes de detectar puertos) -----------------------
+cmd /c docker rm -f d0a1-hermes-ollama '>' NUL '2>&1'
+Info 'Deploy previo detenido (rm; volumen con el modelo intacto).'
+
+# --- GPU NVIDIA? (si hay, Ollama la usa y va 5-10x mas rapido) ---------------
+$HasGpu = $false
+if (Get-Command nvidia-smi -ErrorAction SilentlyContinue) {
+    $GpuInfo = & nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv,noheader 2>$null
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and $GpuInfo) {
+        $HasGpu = $true
+        $GpuName = ($GpuInfo -split ',')[0].Trim()
+        Info "GPU NVIDIA detectada: $GpuName (aceleracion activada)"
+    }
+}
+if (-not $HasGpu) {
+    Warn 'Sin GPU NVIDIA: modo CPU (~10-20 tokens/s). Con una GPU NVIDIA va 5-10x mas rapido.'
+}
 # --- Auto-detect Ollama port ------------------------------------------------
 $OllamaPort = Find-FreePort 11434
 
@@ -96,10 +113,11 @@ Write-Host ''
 
 # --- 1. Arrancar Ollama (Docker) -------------------------------------------
 Warn '[1/3] Arrancando Ollama (IA local)...'
-cmd /c docker rm -f d0a1-hermes-ollama '>' NUL '2>&1'
 $running = docker ps --format '{{.Names}}' | Select-String -Quiet 'd0a1-hermes-ollama'
 if (-not $running) {
-    docker run -d --name d0a1-hermes-ollama `
+    $GpuArgs = @()
+    if ($HasGpu) { $GpuArgs = @('--gpus', 'all') }
+    docker run -d --name d0a1-hermes-ollama --memory 6g @GpuArgs `
         -p "${OllamaPort}:11434" `
         -v d0a1_hermes_ollama:/root/.ollama `
         -e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 `
@@ -122,20 +140,57 @@ while ($true) {
     }
 }
 Warn '        Descargando modelo (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
-$PullOk = $false
-foreach ($Attempt in 1..3) {
-    if ($Attempt -gt 1) { Warn "Reintento $Attempt de 3..." }
-    docker exec d0a1-hermes-ollama ollama pull llama3.2:3b
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0) { $PullOk = $true; break }
-    Warn 'Descarga interrumpida (red). Reintentando en 5 s...'
-    Start-Sleep -Seconds 5
+# Si el usuario define $env:HTTPS_PROXY, Ollama lo usa para el pull (doc oficial):
+$ProxyEnv = @()
+if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e', "HTTP_PROXY=$env:HTTP_PROXY") }
+# --- Modelo ya presente? (volumen persistente: no re-descargar) ------------
+$ModelList = docker exec d0a1-hermes-ollama ollama list 2>$null
+if ("$ModelList" -match 'llama3.2:3b') {
+    Info 'Modelo llama3.2:3b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
+} else {
+    # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
+
+$Gguf = Join-Path $ScriptDir 'llama3.2-3b-q4.gguf'
+$HfUrls = @(
+    'https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf',
+    'https://huggingface.co/unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf'
+)
+Info 'Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
+foreach ($Url in $HfUrls) {
+    curl.exe -# -L --retry 3 --max-time 1800 -o "$Gguf" $Url
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and (Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) { break }
+    Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
+    if ($Url -ne $HfUrls[-1]) { Warn 'Mirror no accesible, probando el siguiente...' }
+}
+if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) {
+    Info 'Importando modelo en Ollama...'
+    docker cp "$Gguf" d0a1-hermes-ollama:/root/.ollama/import.gguf
+    docker exec d0a1-hermes-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create llama3.2:3b -f /tmp/mf'
+    $CreateOk = ($LASTEXITCODE -eq 0)
+    docker exec d0a1-hermes-ollama rm -f /root/.ollama/import.gguf | Out-Null
+    Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
+    $PullOk = $CreateOk
+    if (-not $CreateOk) { Err 'Fallo al importar el modelo desde el GGUF.' }
+} else {
+    # Ultimo recurso: pull directo (1 intento, ya sin esperar 3 rondas)
+    Warn 'HuggingFace no accesible. Probando el registry de Ollama (ultimo recurso)...'
+    docker exec @ProxyEnv d0a1-hermes-ollama ollama pull llama3.2:3b
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
+        $PullOk = $true
+        # Contexto ampliado (el default 4096 da 400 en Open WebUI con prompts largos)
+        docker exec d0a1-hermes-ollama sh -c 'printf "FROM llama3.2:3b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create llama3.2:3b -f /tmp/mf'
+    }
 }
 if (-not $PullOk) {
-    Err 'Fallo la descarga del modelo tras 3 intentos.'
-    Write-Host '  Revisa tu red (VPN/proxy) y reintenta a mano:'
-    Write-Host '  docker exec d0a1-hermes-ollama ollama pull llama3.2:3b'
+    Err 'No se pudo descargar el modelo (ni HuggingFace ni registry).'
+    if (-not $env:HTTPS_PROXY) {
+        Write-Host '  Tu red bloquea ambos. Si tienes proxy/VPN:'
+        Write-Host '    $env:HTTPS_PROXY = "http://127.0.0.1:7890"   # (puerto de tu proxy)'
+        Write-Host '    .\deploy.ps1 vps'
+    }
     exit 1
 }
+}
 Ok "Ollama corriendo en http://localhost:${OllamaPort}"
 
 # --- 2. Instalar Hermes Agent ------------------------------------------------

openclaw/deploy.ps1

@@ -80,6 +80,23 @@ if ($TotalRamGb -lt 3.5) {
 }
 Ok "RAM: $TotalRamGb GB"
 
+# --- Tumbar deploy previo (antes de detectar puertos) -----------------------
+cmd /c docker rm -f d0a1-openclaw-ollama '>' NUL '2>&1'
+Info 'Deploy previo detenido (rm; volumen con el modelo intacto).'
+
+# --- GPU NVIDIA? (si hay, Ollama la usa y va 5-10x mas rapido) ---------------
+$HasGpu = $false
+if (Get-Command nvidia-smi -ErrorAction SilentlyContinue) {
+    $GpuInfo = & nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv,noheader 2>$null
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and $GpuInfo) {
+        $HasGpu = $true
+        $GpuName = ($GpuInfo -split ',')[0].Trim()
+        Info "GPU NVIDIA detectada: $GpuName (aceleracion activada)"
+    }
+}
+if (-not $HasGpu) {
+    Warn 'Sin GPU NVIDIA: modo CPU (~10-20 tokens/s). Con una GPU NVIDIA va 5-10x mas rapido.'
+}
 # --- Auto-detect Ollama port ------------------------------------------------
 $OllamaPort = Find-FreePort 11434
 
@@ -96,10 +113,11 @@ Write-Host ''
 
 # --- 1. Arrancar Ollama (Docker) -------------------------------------------
 Warn '[1/3] Arrancando Ollama (IA local)...'
-cmd /c docker rm -f d0a1-openclaw-ollama '>' NUL '2>&1'
 $running = docker ps --format '{{.Names}}' | Select-String -Quiet 'd0a1-openclaw-ollama'
 if (-not $running) {
-    docker run -d --name d0a1-openclaw-ollama `
+    $GpuArgs = @()
+    if ($HasGpu) { $GpuArgs = @('--gpus', 'all') }
+    docker run -d --name d0a1-openclaw-ollama --memory 6g @GpuArgs `
         -p "${OllamaPort}:11434" `
         -v d0a1_openclaw_ollama:/root/.ollama `
         -e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 `
@@ -122,20 +140,57 @@ while ($true) {
     }
 }
 Warn '        Descargando modelo (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
-$PullOk = $false
-foreach ($Attempt in 1..3) {
-    if ($Attempt -gt 1) { Warn "Reintento $Attempt de 3..." }
-    docker exec d0a1-openclaw-ollama ollama pull llama3.2:3b
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0) { $PullOk = $true; break }
-    Warn 'Descarga interrumpida (red). Reintentando en 5 s...'
-    Start-Sleep -Seconds 5
+# Si el usuario define $env:HTTPS_PROXY, Ollama lo usa para el pull (doc oficial):
+$ProxyEnv = @()
+if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e', "HTTP_PROXY=$env:HTTP_PROXY") }
+# --- Modelo ya presente? (volumen persistente: no re-descargar) ------------
+$ModelList = docker exec d0a1-openclaw-ollama ollama list 2>$null
+if ("$ModelList" -match 'llama3.2:3b') {
+    Info 'Modelo llama3.2:3b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
+} else {
+    # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
+
+$Gguf = Join-Path $ScriptDir 'llama3.2-3b-q4.gguf'
+$HfUrls = @(
+    'https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf',
+    'https://huggingface.co/unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf'
+)
+Info 'Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
+foreach ($Url in $HfUrls) {
+    curl.exe -# -L --retry 3 --max-time 1800 -o "$Gguf" $Url
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and (Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) { break }
+    Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
+    if ($Url -ne $HfUrls[-1]) { Warn 'Mirror no accesible, probando el siguiente...' }
+}
+if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) {
+    Info 'Importando modelo en Ollama...'
+    docker cp "$Gguf" d0a1-openclaw-ollama:/root/.ollama/import.gguf
+    docker exec d0a1-openclaw-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create llama3.2:3b -f /tmp/mf'
+    $CreateOk = ($LASTEXITCODE -eq 0)
+    docker exec d0a1-openclaw-ollama rm -f /root/.ollama/import.gguf | Out-Null
+    Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
+    $PullOk = $CreateOk
+    if (-not $CreateOk) { Err 'Fallo al importar el modelo desde el GGUF.' }
+} else {
+    # Ultimo recurso: pull directo (1 intento, ya sin esperar 3 rondas)
+    Warn 'HuggingFace no accesible. Probando el registry de Ollama (ultimo recurso)...'
+    docker exec @ProxyEnv d0a1-openclaw-ollama ollama pull llama3.2:3b
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
+        $PullOk = $true
+        # Contexto ampliado (el default 4096 da 400 en Open WebUI con prompts largos)
+        docker exec d0a1-openclaw-ollama sh -c 'printf "FROM llama3.2:3b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create llama3.2:3b -f /tmp/mf'
+    }
 }
 if (-not $PullOk) {
-    Err 'Fallo la descarga del modelo tras 3 intentos.'
-    Write-Host '  Revisa tu red (VPN/proxy) y reintenta a mano:'
-    Write-Host '  docker exec d0a1-openclaw-ollama ollama pull llama3.2:3b'
+    Err 'No se pudo descargar el modelo (ni HuggingFace ni registry).'
+    if (-not $env:HTTPS_PROXY) {
+        Write-Host '  Tu red bloquea ambos. Si tienes proxy/VPN:'
+        Write-Host '    $env:HTTPS_PROXY = "http://127.0.0.1:7890"   # (puerto de tu proxy)'
+        Write-Host '    .\deploy.ps1 vps'
+    }
     exit 1
 }
+}
 Ok "Ollama corriendo en http://localhost:${OllamaPort}"
 
 # --- 2. Instalar OpenClaw -----------------------------------------------------

openwebui/deploy.ps1

@@ -86,6 +86,25 @@ if ($TotalRamGb -lt 3.5) {
 }
 Ok "RAM: $TotalRamGb GB"
 
+# --- Tumbar deploy previo (antes de detectar puertos) ----------------------
+# Mantiene los volumenes (el modelo ya descargado no se re-descarga) y libera
+# los puertos para que Find-FreePort vea el estado REAL tras el down.
+cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
+Info 'Deploy previo detenido (down; volumenes con el modelo intactos).'
+
+# --- GPU NVIDIA? (si hay, Ollama la usa y va 5-10x mas rapido) ---------------
+$HasGpu = $false
+if (Get-Command nvidia-smi -ErrorAction SilentlyContinue) {
+    $GpuInfo = & nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv,noheader 2>$null
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and $GpuInfo) {
+        $HasGpu = $true
+        $GpuName = ($GpuInfo -split ',')[0].Trim()
+        Info "GPU NVIDIA detectada: $GpuName (aceleracion activada)"
+    }
+}
+if (-not $HasGpu) {
+    Warn 'Sin GPU NVIDIA: modo CPU (~10-20 tokens/s). Con una GPU NVIDIA va 5-10x mas rapido.'
+}
 # --- Auto-detect ports ----------------------------------------------------
 $OllamaPort = Find-FreePort 11434
 $WebUiPort  = Find-FreePort 3000
@@ -116,17 +135,20 @@ if ($WebUiPort  -ne 3000)  { Warn "Puerto 3000 ocupado, usando $WebUiPort" }
 Write-Host ''
 
 # --- Deploy ----------------------------------------------------------------
-# Si hay un deploy previo del pack, tumbarlo primero (mantiene los volumenes:
-# el modelo ya descargado no se re-descarga) para que los nuevos puertos apliquen.
-cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
 Warn 'Descargando contenedores (2-3 min la primera vez)...'
 $env:OLLAMA_PORT = "$OllamaPort"
 $env:WEBUI_PORT  = "$WebUiPort"
-docker compose -f $ComposeFile up -d
+$ComposeArgs = @('-f', $ComposeFile)
+if ($HasGpu) {
+    $OverrideFile = Join-Path $ScriptDir 'docker-compose.gpu.yml'
+    Set-Content -Path $OverrideFile -Value "services:`r`n  ollama:`r`n    gpus: all`r`n"
+    $ComposeArgs += @('-f', $OverrideFile)
+}
+docker compose @ComposeArgs up -d
 if ($LASTEXITCODE -ne 0) { Err "docker compose up fallo (exit $LASTEXITCODE)."; exit 1 }
 
 # --- Pull model -------------------------------------------------------------
-Warn 'Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
+Info 'Esperando a que Ollama arranque...'
 $MaxWait = 60; $Waited = 0
 while ($true) {
     # Descarte de stderr via cmd /c (ver nota de PS 5.1 / PS #4002 arriba)
@@ -139,20 +161,57 @@ while ($true) {
         exit 1
     }
 }
-$PullOk = $false
-foreach ($Attempt in 1..3) {
-    if ($Attempt -gt 1) { Warn "Reintento $Attempt de 3..." }
-    docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.2:3b
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0) { $PullOk = $true; break }
-    Warn 'Descarga interrumpida (red). Reintentando en 5 s...'
-    Start-Sleep -Seconds 5
+# Si el usuario define $env:HTTPS_PROXY, Ollama lo usa para el pull (doc oficial):
+$ProxyEnv = @()
+if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e', "HTTP_PROXY=$env:HTTP_PROXY") }
+# --- Modelo ya presente? (volumen persistente: no re-descargar) ------------
+$ModelList = docker exec d0a1-ollama ollama list 2>$null
+if ("$ModelList" -match 'llama3.2:3b') {
+    Info 'Modelo llama3.2:3b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
+} else {
+    # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
+
+$Gguf = Join-Path $ScriptDir 'llama3.2-3b-q4.gguf'
+$HfUrls = @(
+    'https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf',
+    'https://huggingface.co/unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf'
+)
+Info 'Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
+foreach ($Url in $HfUrls) {
+    curl.exe -# -L --retry 3 --max-time 1800 -o "$Gguf" $Url
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and (Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) { break }
+    Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
+    if ($Url -ne $HfUrls[-1]) { Warn 'Mirror no accesible, probando el siguiente...' }
+}
+if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) {
+    Info 'Importando modelo en Ollama...'
+    docker cp "$Gguf" d0a1-ollama:/root/.ollama/import.gguf
+    docker exec d0a1-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create llama3.2:3b -f /tmp/mf'
+    $CreateOk = ($LASTEXITCODE -eq 0)
+    docker exec d0a1-ollama rm -f /root/.ollama/import.gguf | Out-Null
+    Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
+    $PullOk = $CreateOk
+    if (-not $CreateOk) { Err 'Fallo al importar el modelo desde el GGUF.' }
+} else {
+    # Ultimo recurso: pull directo (1 intento, ya sin esperar 3 rondas)
+    Warn 'HuggingFace no accesible. Probando el registry de Ollama (ultimo recurso)...'
+    docker exec @ProxyEnv d0a1-ollama ollama pull llama3.2:3b
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
+        $PullOk = $true
+        # Contexto ampliado (el default 4096 da 400 en Open WebUI con prompts largos)
+        docker exec d0a1-ollama sh -c 'printf "FROM llama3.2:3b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create llama3.2:3b -f /tmp/mf'
+    }
 }
 if (-not $PullOk) {
-    Err 'Fallo la descarga del modelo tras 3 intentos.'
-    Write-Host '  Revisa tu red (VPN/proxy) y reintenta a mano:'
-    Write-Host '  docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.2:3b'
+    Err 'No se pudo descargar el modelo (ni HuggingFace ni registry).'
+    if (-not $env:HTTPS_PROXY) {
+        Write-Host '  Tu red bloquea ambos. Si tienes proxy/VPN:'
+        Write-Host '    $env:HTTPS_PROXY = "http://127.0.0.1:7890"   # (puerto de tu proxy)'
+        Write-Host '    .\deploy.ps1 vps'
+    }
     exit 1
 }
+}
 
 # --- Done -------------------------------------------------------------------
 Write-Host ''

openwebui/docker-compose.yml

@@ -26,6 +26,10 @@ services:
       timeout: 5s
       retries: 10
       start_period: 30s
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 6G
 
   openwebui:
     container_name: d0a1-openwebui

wordpress/deploy.ps1

@@ -119,7 +119,24 @@ if (-not (Test-Path $EnvFile)) {
     Info "Contrasenas generadas en $EnvFile"
 }
 
+# --- GPU NVIDIA? (si hay, Ollama la usa y va 5-10x mas rapido) ---------------
+$HasGpu = $false
+if (Get-Command nvidia-smi -ErrorAction SilentlyContinue) {
+    $GpuInfo = & nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv,noheader 2>$null
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and $GpuInfo) {
+        $HasGpu = $true
+        $GpuName = ($GpuInfo -split ',')[0].Trim()
+        Info "GPU NVIDIA detectada: $GpuName (aceleracion activada)"
+    }
+}
+if (-not $HasGpu) {
+    Warn 'Sin GPU NVIDIA: modo CPU (~10-20 tokens/s). Con una GPU NVIDIA va 5-10x mas rapido.'
+}
 # --- Auto-detect ports ----------------------------------------------------
+# --- Tumbar deploy previo (antes de detectar puertos) ----------------------
+cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
+Info 'Deploy previo detenido (down; volumenes con el modelo intactos).'
+
 $OllamaPort = Find-FreePort 11434
 $WpPort     = Find-FreePort 8080
 $WebUiPort  = Find-FreePort 3000
@@ -158,11 +175,17 @@ cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
 $env:OLLAMA_PORT = "$OllamaPort"
 $env:WP_PORT     = "$WpPort"
 $env:WEBUI_PORT  = "$WebUiPort"
-docker compose -f $ComposeFile up -d
+$ComposeArgs = @('-f', $ComposeFile)
+if ($HasGpu) {
+    $OverrideFile = Join-Path $ScriptDir 'docker-compose.gpu.yml'
+    Set-Content -Path $OverrideFile -Value "services:`r`n  ollama:`r`n    gpus: all`r`n"
+    $ComposeArgs += @('-f', $OverrideFile)
+}
+docker compose @ComposeArgs up -d
 if ($LASTEXITCODE -ne 0) { Err "docker compose up fallo (exit $LASTEXITCODE)."; exit 1 }
 
 # --- Pull model -------------------------------------------------------------
-Warn 'Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
+Info 'Esperando a que Ollama arranque...'
 $MaxWait = 60; $Waited = 0
 while ($true) {
     # Descarte de stderr via cmd /c (ver nota de PS 5.1 / PS #4002 arriba)
@@ -175,20 +198,57 @@ while ($true) {
         exit 1
     }
 }
-$PullOk = $false
-foreach ($Attempt in 1..3) {
-    if ($Attempt -gt 1) { Warn "Reintento $Attempt de 3..." }
-    docker exec d0a1-wp-ollama ollama pull llama3.2:3b
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0) { $PullOk = $true; break }
-    Warn 'Descarga interrumpida (red). Reintentando en 5 s...'
-    Start-Sleep -Seconds 5
+# Si el usuario define $env:HTTPS_PROXY, Ollama lo usa para el pull (doc oficial):
+$ProxyEnv = @()
+if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e', "HTTP_PROXY=$env:HTTP_PROXY") }
+# --- Modelo ya presente? (volumen persistente: no re-descargar) ------------
+$ModelList = docker exec d0a1-wp-ollama ollama list 2>$null
+if ("$ModelList" -match 'llama3.2:3b') {
+    Info 'Modelo llama3.2:3b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
+} else {
+    # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
+
+$Gguf = Join-Path $ScriptDir 'llama3.2-3b-q4.gguf'
+$HfUrls = @(
+    'https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf',
+    'https://huggingface.co/unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf'
+)
+Info 'Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
+foreach ($Url in $HfUrls) {
+    curl.exe -# -L --retry 3 --max-time 1800 -o "$Gguf" $Url
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and (Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) { break }
+    Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
+    if ($Url -ne $HfUrls[-1]) { Warn 'Mirror no accesible, probando el siguiente...' }
+}
+if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) {
+    Info 'Importando modelo en Ollama...'
+    docker cp "$Gguf" d0a1-wp-ollama:/root/.ollama/import.gguf
+    docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create llama3.2:3b -f /tmp/mf'
+    $CreateOk = ($LASTEXITCODE -eq 0)
+    docker exec d0a1-wp-ollama rm -f /root/.ollama/import.gguf | Out-Null
+    Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
+    $PullOk = $CreateOk
+    if (-not $CreateOk) { Err 'Fallo al importar el modelo desde el GGUF.' }
+} else {
+    # Ultimo recurso: pull directo (1 intento, ya sin esperar 3 rondas)
+    Warn 'HuggingFace no accesible. Probando el registry de Ollama (ultimo recurso)...'
+    docker exec @ProxyEnv d0a1-wp-ollama ollama pull llama3.2:3b
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
+        $PullOk = $true
+        # Contexto ampliado (el default 4096 da 400 en Open WebUI con prompts largos)
+        docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'printf "FROM llama3.2:3b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create llama3.2:3b -f /tmp/mf'
+    }
 }
 if (-not $PullOk) {
-    Err 'Fallo la descarga del modelo tras 3 intentos.'
-    Write-Host '  Revisa tu red (VPN/proxy) y reintenta a mano:'
-    Write-Host '  docker exec d0a1-wp-ollama ollama pull llama3.2:3b'
+    Err 'No se pudo descargar el modelo (ni HuggingFace ni registry).'
+    if (-not $env:HTTPS_PROXY) {
+        Write-Host '  Tu red bloquea ambos. Si tienes proxy/VPN:'
+        Write-Host '    $env:HTTPS_PROXY = "http://127.0.0.1:7890"   # (puerto de tu proxy)'
+        Write-Host '    .\deploy.ps1 vps'
+    }
     exit 1
 }
+}
 
 # --- Done -------------------------------------------------------------------
 Write-Host ''

wordpress/docker-compose.yml

@@ -59,6 +59,10 @@ services:
       timeout: 5s
       retries: 10
       start_period: 30s
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 6G
 
   openwebui:
     container_name: d0a1-wp-openwebui