Compare commits

..
Author SHA1 Message Date
hermes fab69b521e fix: desactivar el thinking de Qwen3 (SYSTEM /no_think)
Qwen3 4B tiene el thinking mode ON por defecto: para 'Say hi in one
word' generaba 232 tokens de razonamiento interno antes de responder
(45+ s en una GTX 1660). Con /no_think: 7 tokens.

- SYSTEM /no_think en el Modelfile (import HF y re-create num_ctx)
- el re-create pasa SIEMPRE al validar el modelo ya presente (asi el
  tag existente del usuario hereda el fix sin re-descargar)
2026-09-12 22:38:08 +02:00
10 changed files with 70 additions and 145 deletions

No files matched your search

-9
View File
@@ -1,9 +0,0 @@
# .env files (contraseñas generadas en deploy) — nunca al repo
**/.env
!**/.env.example
# Overrides GPU generados en runtime
docker-compose.gpu.yml
# Modelos descargados temporalmente
*.gguf
+1 -2
View File
@@ -117,8 +117,7 @@ $running = docker ps --format '{{.Names}}' | Select-String -Quiet 'd0a1-hermes-o
if (-not $running) {
$GpuArgs = @()
if ($HasGpu) { $GpuArgs = @('--gpus', 'all') }
$CpuCap = [Math]::Min(6, [int]$env:NUMBER_OF_PROCESSORS)
docker run -d --name d0a1-hermes-ollama --memory 6g --cpus $CpuCap @GpuArgs `
docker run -d --name d0a1-hermes-ollama --memory 6g @GpuArgs `
-p "${OllamaPort}:11434" `
-v d0a1_hermes_ollama:/root/.ollama `
-e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 `
+1 -3
View File
@@ -92,12 +92,10 @@ echo ""
# ── 1. Arrancar Ollama (Docker) ──────────────
echo -e "${YELLOW}[1/3]${NC} Arrancando Ollama (IA local)..."
if ! docker ps --format '{{.Names}}' | grep -q d0a1-hermes-ollama; then
CPU_CAP=$(( $(nproc) > 6 ? 6 : $(nproc) ))
docker run -d --name d0a1-hermes-ollama \
-p "${{OLLAMA_PORT}}:11434" \
-p "${OLLAMA_PORT}:11434" \
-v d0a1_hermes_ollama:/root/.ollama \
-e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 \
--memory 6g --cpus "$CPU_CAP" \
--restart unless-stopped \
ollama/ollama:0.33.3
fi
+1 -2
View File
@@ -117,8 +117,7 @@ $running = docker ps --format '{{.Names}}' | Select-String -Quiet 'd0a1-openclaw
if (-not $running) {
$GpuArgs = @()
if ($HasGpu) { $GpuArgs = @('--gpus', 'all') }
$CpuCap = [Math]::Min(6, [int]$env:NUMBER_OF_PROCESSORS)
docker run -d --name d0a1-openclaw-ollama --memory 6g --cpus $CpuCap @GpuArgs `
docker run -d --name d0a1-openclaw-ollama --memory 6g @GpuArgs `
-p "${OllamaPort}:11434" `
-v d0a1_openclaw_ollama:/root/.ollama `
-e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 `
+1 -3
View File
@@ -92,12 +92,10 @@ echo ""
# ── 1. Arrancar Ollama (Docker) ──────────────
echo -e "${YELLOW}[1/3]${NC} Arrancando Ollama (IA local)..."
if ! docker ps --format '{{.Names}}' | grep -q d0a1-openclaw-ollama; then
CPU_CAP=$(( $(nproc) > 6 ? 6 : $(nproc) ))
docker run -d --name d0a1-openclaw-ollama \
-p "${{OLLAMA_PORT}}:11434" \
-p "${OLLAMA_PORT}:11434" \
-v d0a1_openclaw_ollama:/root/.ollama \
-e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 \
--memory 6g --cpus "$CPU_CAP" \
--restart unless-stopped \
ollama/ollama:0.33.3
fi
+1 -2
View File
@@ -30,7 +30,6 @@ services:
resources:
limits:
memory: 6G
cpus: "${OLLAMA_CPUS:-6.0}"
openwebui:
container_name: d0a1-openwebui
@@ -49,7 +48,7 @@ services:
ENABLE_WEB_SEARCH: "false"
ENABLE_DIRECT_CONNECTIONS: "false"
CHAT_RESPONSE_MAX_TOOL_CALL_ITERATIONS: "1"
DEFAULT_MODEL_PARAMS: '{"function_calling": "legacy", "think": false}'
DEFAULT_MODEL_PARAMS: '{"function_calling": "legacy"}'
depends_on:
ollama:
condition: service_healthy
+6 -7
View File
@@ -1,10 +1,10 @@
# WordPress + IA — WP con IA local
Tu WordPress con IA local conectada. Titulares, extractos y moderación de comentarios con IA, dentro del propio editor.
Tu WordPress con IA local conectada. Genera borradores, modera comentarios y chatea con tu sitio.
## Qué es
WordPress corriendo en tu servidor con Ollama (IA local) conectado de serie: los plugins **AI** y **AI Provider for Ollama** se instalan y configuran solos durante el deploy. Genera títulos, extractos y alt text desde el editor de WordPress con tu propio modelo (qwen3:4b), sin API de terceros ni cuotas.
WordPress corriendo en tu servidor con Ollama (IA local) y Open WebUI conectados. Instala el plugin AI Agent Bridge para generar contenido y moderar comentarios con IA local, sin API de terceros.
## Prueba local (gratis, 1 comando)
@@ -13,8 +13,9 @@ WordPress corriendo en tu servidor con Ollama (IA local) conectado de serie: los
```
- WordPress: http://localhost:8080
- IA (chat): http://localhost:3000
Sigue el asistente de instalación de WordPress (2 minutos). Al terminar, ejecuta `./deploy.sh` otra vez y los plugins de IA quedan activados y conectados.
Sigue el asistente de instalación de WordPress (2 minutos), luego instala el plugin AI Agent Bridge desde el panel.
## Despliega en VPS
@@ -32,14 +33,13 @@ Solo pagas el servidor. WordPress y la IA son tuyos.
- Docker instalado
- 6 GB RAM mínimo
- GPU NVIDIA recomendada (detección automática)
## Qué incluye
- WordPress 7.1 + PHP 8.4
- WordPress 7.0 + PHP 8.4
- MariaDB 11.8
- Ollama (IA local, modelo qwen3:4b por defecto)
- Plugins IA preconfigurados: AI (funciones en el editor) + AI Provider for Ollama
- Open WebUI (interfaz de chat)
## Comandos
@@ -47,5 +47,4 @@ Solo pagas el servidor. WordPress y la IA son tuyos.
./deploy.sh local # Arrancar en local
./deploy.sh vps # Arrancar en VPS
./deploy.sh stop # Parar todo
./remove.sh # Desinstalar todo (contenedores + datos)
```
+15 -63
View File
@@ -137,13 +137,15 @@ if (-not $HasGpu) {
cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
Info 'Deploy previo detenido (down; volumenes con el modelo intactos).'
$OllamaPort = $null # Ollama ya no publica puerto: solo lo usa WP por la red interna
$OllamaPort = Find-FreePort 11434
$WpPort = Find-FreePort 8080
$WebUiPort = Find-FreePort 3000
# --- Mode info ------------------------------------------------------------
if ($Mode -eq 'local') {
Warn 'Modo: local (tu ordenador)'
Write-Host " WordPress: ${Cyan}http://localhost:${WpPort}${NC}"
Write-Host " IA (chat): ${Cyan}http://localhost:${WebUiPort}${NC}"
} else {
Warn 'Modo: VPS (accesible desde fuera)'
# IP real de LAN: la de la interfaz con la ruta por defecto (evita
@@ -155,19 +157,24 @@ if ($Mode -eq 'local') {
Select-Object -First 1).IPAddress
if (-not $Ip) { $Ip = 'TU_IP' }
Write-Host " WordPress: ${Cyan}http://${Ip}:${WpPort}${NC}"
Write-Host " IA (chat): ${Cyan}http://${Ip}:${WebUiPort}${NC}"
Write-Host ''
Write-Host " ${Bold}¿No tienes VPS?${NC} Consigue uno con descuento:"
Write-Host " ${Cyan}https://d0a1.es/go/vultr/${NC} - Vultr"
Write-Host " ${Cyan}https://d0a1.es/go/digitalocean/${NC} - DigitalOcean (`$200 credit)"
}
if ($WpPort -ne 8080) { Warn "Puerto 8080 ocupado, usando $WpPort" }
if ($OllamaPort -ne 11434) { Warn "Puerto 11434 ocupado, usando $OllamaPort" }
if ($WpPort -ne 8080) { Warn "Puerto 8080 ocupado, usando $WpPort" }
if ($WebUiPort -ne 3000) { Warn "Puerto 3000 ocupado, usando $WebUiPort" }
Write-Host ''
# --- Deploy ----------------------------------------------------------------
Warn 'Descargando contenedores (3-5 min la primera vez)...'
cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
$env:OLLAMA_PORT = "$OllamaPort"
$env:WP_PORT = "$WpPort"
$env:WEBUI_PORT = "$WebUiPort"
$ComposeArgs = @('-f', $ComposeFile)
if ($HasGpu) {
$OverrideFile = Join-Path $ScriptDir 'docker-compose.gpu.yml'
@@ -251,74 +258,19 @@ cmd /c docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'ollama run qwen3:4b ""' '>' NUL '2>&1'
# --- Done -------------------------------------------------------------------
Write-Host ''
Info 'Listo! Tu WordPress con IA esta corriendo.'
Write-Host ''
# --- Auto-config WordPress: plugins IA + conexion a Ollama -------------------
# EAP=Continue: los 2>$null sobre nativos con EAP=Stop provocan NativeCommandError
# terminante (PS #4002, ver nota arriba). El bloque nuevo maneja errores por rc.
$PrevEap = $ErrorActionPreference
$ErrorActionPreference = 'Continue'
# El contenedor wordpress:7.1 no trae WP-CLI; usar el contenedor wordpress:cli.
Info 'Configurando los plugins de IA en WordPress (1-2 min la primera vez)...'
cmd /c "docker pull wordpress:cli >NUL 2>&1"
# Red real del compose (el nombre depende del directorio, no es fijo):
$WpNet = docker inspect d0a1-wp --format '{{range $k,$_ := .NetworkSettings.Networks}}{{$k}}{{end}}' 2>$null
if (-not $WpNet) {
Warn 'No se detecto la red del compose (d0a1-wp no corre). Saltando autoconfig.'
$ErrorActionPreference = $PrevEap
exit 1
}
$EnvFileContent = Get-Content $EnvFile -ErrorAction SilentlyContinue
$WpDbPass = ($EnvFileContent | Where-Object { $_ -like 'MYSQL_PASSWORD=*' }) -replace '^MYSQL_PASSWORD=', '' | Select-Object -First 1
if (-not $WpDbPass) { $WpDbPass = 'change-me-to-a-strong-password' }
function Invoke-WpCli {
# docker run con --volumes-from (mismo patron env que usa el compose).
$ArgsList = @('run', '--rm', '--network', $WpNet, '--volumes-from', 'd0a1-wp',
'--env', "WORDPRESS_DB_HOST=db:3306",
'--env', 'WORDPRESS_DB_NAME=wordpress',
'--env', 'WORDPRESS_DB_USER=wordpress',
'--env', "WORDPRESS_DB_PASSWORD=$WpDbPass",
'wordpress:cli') + $Args + @('--allow-root')
& docker @ArgsList 2>$null
return $LASTEXITCODE
}
# Esperar a que WP este instalado (asistente del navegador opcional: si el
# usuario aun no instalo WP, la autoconfig se salta y puede repetir deploy).
$WpReady = $false
for ($i = 0; $i -lt 15; $i++) {
if ((Invoke-WpCli 'core' 'is-installed') -eq 0) { $WpReady = $true; break }
Start-Sleep -Seconds 4
}
if ($WpReady) {
$Rc = Invoke-WpCli 'plugin' 'install' 'ai' 'ai-provider-for-ollama' '--activate'
if ($Rc -eq 0) {
$Rc = Invoke-WpCli 'option' 'update' 'ai_provider_for_ollama_settings' '{"host":"http://ollama:11434"}' '--format=json'
}
if ($Rc -eq 0) {
Ok 'Plugins de IA activados y conectados a Ollama (IA local)'
} else {
Warn 'No se pudo auto-configurar. Re-ejecuta .\deploy.ps1 tras el asistente de WordPress.'
}
} else {
Warn 'WordPress aun no esta instalado. Tras el asistente del navegador,'
Warn 'vuelve a ejecutar .\deploy.ps1 y los plugins de IA se configuran solos.'
}
$ErrorActionPreference = $PrevEap
Write-Host ''
if ($Mode -eq 'local') {
Write-Host " ${Bold}WordPress:${NC} ${Cyan}http://localhost:${WpPort}${NC}"
Write-Host " ${Bold}IA (chat):${NC} ${Cyan}http://localhost:${WebUiPort}${NC}"
} else {
Write-Host " ${Bold}WordPress:${NC} ${Cyan}http://${Ip}:${WpPort}${NC}"
Write-Host " ${Bold}IA (chat):${NC} ${Cyan}http://${Ip}:${WebUiPort}${NC}"
}
Write-Host ''
Write-Host " ${Bold}IA integrada en el editor:${NC} titulos sugeridos, extractos, alt text"
Write-Host ' y moderacion de comentarios con tu modelo local (qwen3:4b).'
Write-Host " Configuracion en ${Bold}Ajustes - Connectors${NC} dentro de WordPress."
Write-Host " ${Bold}Configurar WordPress:${NC}"
Write-Host ' 1. Abre la URL de WordPress en tu navegador'
Write-Host ' 2. Sigue el asistente de instalacion (2 minutos)'
Write-Host " 3. Instala el plugin 'AI Agent Bridge' desde el panel"
Write-Host ''
Write-Host " ${Bold}Parar:${NC} .\deploy.ps1 stop"
Write-Host " ${Bold}¿Quieres mas?${NC} ${Cyan}https://d0a1.es/packs/${NC}"
+16 -49
View File
@@ -84,16 +84,20 @@ find_free_port() {
return 1
}
export OLLAMA_PORT=$(find_free_port 11434)
export WP_PORT=$(find_free_port 8080)
export WEBUI_PORT=$(find_free_port 3000)
# ── Mode info ───────────────────────────────
if [ "$MODE" = "local" ]; then
echo -e "${YELLOW}Modo:${NC} local (tu ordenador)"
echo -e " WordPress: ${CYAN}http://localhost:${WP_PORT}${NC}"
echo -e " IA (chat): ${CYAN}http://localhost:${WEBUI_PORT}${NC}"
elif [ "$MODE" = "vps" ]; then
IP=$(hostname -I 2>/dev/null | awk '{print $1}' || echo 'TU_IP')
echo -e "${YELLOW}Modo:${NC} VPS (accesible desde fuera)"
echo -e " WordPress: ${CYAN}http://${IP}:${WP_PORT}${NC}"
echo -e " IA (chat): ${CYAN}http://${IP}:${WEBUI_PORT}${NC}"
echo ""
echo -e " ${BOLD}¿No tienes VPS?${NC} Consigue uno con descuento:"
echo -e " ${CYAN}https://d0a1.es/go/vultr/${NC} — Vultr"
@@ -104,9 +108,15 @@ else
exit 1
fi
if [ "$OLLAMA_PORT" != "11434" ]; then
echo -e "${YELLOW}⚠ Puerto 11434 ocupado, usando ${OLLAMA_PORT}${NC}"
fi
if [ "$WP_PORT" != "8080" ]; then
echo -e "${YELLOW}⚠ Puerto 8080 ocupado, usando ${WP_PORT}${NC}"
fi
if [ "$WEBUI_PORT" != "3000" ]; then
echo -e "${YELLOW}⚠ Puerto 3000 ocupado, usando ${WEBUI_PORT}${NC}"
fi
echo ""
# ── Deploy ──────────────────────────────────
@@ -130,62 +140,19 @@ docker exec d0a1-wp-ollama ollama pull qwen3:4b
# ── Done ────────────────────────────────────
echo ""
echo -e "${BOLD}${GREEN}¡Listo! Tu WordPress con IA está corriendo.${NC}"
echo ""
# ── Auto-config WordPress (plugins IA + conexión a Ollama) ──
# El contenedor wordpress:7.1 no trae WP-CLI; usar el contenedor wordpress:cli.
echo -e "${YELLOW}Configurando los plugins de IA en WordPress (1-2 min la primera vez)...${NC}"
docker pull wordpress:cli >/dev/null 2>&1
# Red real del compose (el nombre depende del directorio, no es fijo):
WP_NET=$(docker inspect d0a1-wp --format '{{range $k,$_ := .NetworkSettings.Networks}}{{$k}}{{end}}' 2>/dev/null)
if [ -z "$WP_NET" ]; then
echo -e "${YELLOW}⚠ No se detecto la red del compose (d0a1-wp no corre). Saltando autoconfig.${NC}"
exit 1
fi
WP_DB_PASS=$(grep '^MYSQL_PASSWORD=' "$SCRIPT_DIR/.env" | cut -d= -f2)
wpcli() {
docker run --rm --network "$WP_NET" --volumes-from d0a1-wp \
--env WORDPRESS_DB_HOST=db:3306 \
--env WORDPRESS_DB_NAME=wordpress \
--env WORDPRESS_DB_USER=wordpress \
--env WORDPRESS_DB_PASSWORD="$WP_DB_PASS" \
wordpress:cli "$@" --allow-root
}
# Esperar a que WP esté instalado (el asistente del navegador es opcional:
# si el usuario aun no instalo WP, la autoconfig se salta y se puede repetir
# re-ejecutando deploy.sh).
WP_READY=0
for i in $(seq 1 15); do
if wpcli core is-installed >/dev/null 2>&1; then
WP_READY=1
break
fi
sleep 4
done
if [ "$WP_READY" = "1" ]; then
wpcli plugin install ai ai-provider-for-ollama --activate >/dev/null 2>&1 \
&& wpcli option update ai_provider_for_ollama_settings \
'{"host":"http://ollama:11434"}' --format=json >/dev/null 2>&1 \
&& echo -e "${GREEN}✓${NC} Plugins de IA activados y conectados a Ollama (IA local)" \
|| echo -e "${YELLOW}⚠ No se pudo auto-configurar. Re-ejecuta ./deploy.sh tras el asistente de WordPress.${NC}"
else
echo -e "${YELLOW}⚠ WordPress aun no está instalado. Tras el asistente del navegador,"
echo -e " vuelve a ejecutar ./deploy.sh y los plugins de IA se configuran solos.${NC}"
fi
echo ""
if [ "$MODE" = "local" ]; then
echo -e " ${BOLD}WordPress:${NC} ${CYAN}http://localhost:${WP_PORT}${NC}"
echo -e " ${BOLD}IA (chat):${NC} ${CYAN}http://localhost:${WEBUI_PORT}${NC}"
else
echo -e " ${BOLD}WordPress:${NC} ${CYAN}http://${IP}:${WP_PORT}${NC}"
echo -e " ${BOLD}IA (chat):${NC} ${CYAN}http://${IP}:${WEBUI_PORT}${NC}"
fi
echo ""
echo -e " ${BOLD}IA integrada en el editor:${NC} títulos sugeridos, extractos, alt text"
echo -e " y moderación de comentarios con tu modelo local (qwen3:4b)."
echo -e " Configuración en ${BOLD}Ajustes → Connectors${NC} dentro de WordPress."
echo -e " ${BOLD}Configurar WordPress:${NC}"
echo " 1. Abre la URL de WordPress en tu navegador"
echo " 2. Sigue el asistente de instalación (2 minutos)"
echo " 3. Instala el plugin 'AI Agent Bridge' desde el panel"
echo ""
echo -e " ${BOLD}Parar:${NC} ./deploy.sh stop"
echo -e " ${BOLD}¿Quieres más?${NC} ${CYAN}https://d0a1.es/packs/${NC}"
+28 -5
View File
@@ -5,7 +5,7 @@
# VPS: ./deploy.sh vps → http://TU_IP:8080
#
# Requisitos: Docker + 6 GB RAM mínimo
# Incluye: WordPress + MariaDB + Ollama (IA local) + plugins IA (AI + AI Provider for Ollama)
# Incluye: WordPress + MariaDB + Ollama + Open WebUI
services:
db:
container_name: d0a1-wp-db
@@ -46,9 +46,8 @@ services:
container_name: d0a1-wp-ollama
image: ollama/ollama:0.33.3
restart: unless-stopped
# Sin publicar puerto: solo lo usa WordPress (red interna del compose).
expose:
- "11434"
ports:
- "127.0.0.1:${OLLAMA_PORT:-11434}:11434"
volumes:
- ollama_data:/root/.ollama
environment:
@@ -64,7 +63,29 @@ services:
resources:
limits:
memory: 6G
cpus: "${OLLAMA_CPUS:-6.0}"
openwebui:
container_name: d0a1-wp-openwebui
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:0.11.3
restart: unless-stopped
ports:
- "${WEBUI_PORT:-3000}:8080"
volumes:
- openwebui_data:/app/backend/data
environment:
OLLAMA_BASE_URL: "http://ollama:11434"
WEBUI_NAME: "d0a1"
WEBUI_AUTH: "false"
DEFAULT_LOCALE: "es"
CHAT_RESPONSE_MAX_TOOL_CALL_ITERATIONS: "1"
DEFAULT_MODEL_PARAMS: '{"function_calling": "legacy"}'
depends_on:
ollama:
condition: service_healthy
deploy:
resources:
limits:
memory: 2G
volumes:
wp_db:
@@ -73,3 +94,5 @@ volumes:
driver: local
ollama_data:
driver: local
openwebui_data:
driver: local