feat: remove.ps1 / remove.sh para desinstalar cada pack

down -v --remove-orphans (compose) o docker rm -f + volume rm
(single): borra contenedores, red y volumenes (datos + modelo IA).
wordpress pide confirmacion (borra la BD del WP). Los demas sin
preguntas.

.gitignore

@@ -1,9 +0,0 @@
-# .env files (contraseñas generadas en deploy) — nunca al repo
-**/.env
-!**/.env.example
-
-# Overrides GPU generados en runtime
-docker-compose.gpu.yml
-
-# Modelos descargados temporalmente
-*.gguf

hermes/deploy.ps1

@@ -117,8 +117,7 @@ $running = docker ps --format '{{.Names}}' | Select-String -Quiet 'd0a1-hermes-o
 if (-not $running) {
     $GpuArgs = @()
     if ($HasGpu) { $GpuArgs = @('--gpus', 'all') }
-    $CpuCap = [Math]::Min(6, [int]$env:NUMBER_OF_PROCESSORS)
+    docker run -d --name d0a1-hermes-ollama --memory 6g @GpuArgs `
-    docker run -d --name d0a1-hermes-ollama --memory 6g --cpus $CpuCap @GpuArgs `
         -p "${OllamaPort}:11434" `
         -v d0a1_hermes_ollama:/root/.ollama `
         -e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 `
@@ -148,7 +147,6 @@ if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e'
 $ModelList = docker exec d0a1-hermes-ollama ollama list 2>$null
 if ("$ModelList" -match 'qwen3:4b') {
     Info 'Modelo qwen3:4b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
-    cmd /c docker exec d0a1-hermes-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\nSYSTEM /no_think\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf' '>' NUL '2>&1'
 } else {
     # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
 
@@ -167,7 +165,7 @@ foreach ($Url in $HfUrls) {
 if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
     Info 'Importando modelo en Ollama...'
     docker cp "$Gguf" d0a1-hermes-ollama:/root/.ollama/import.gguf
-    docker exec d0a1-hermes-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\nSYSTEM /no_think\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
+    docker exec d0a1-hermes-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
     $CreateOk = ($LASTEXITCODE -eq 0)
     docker exec d0a1-hermes-ollama rm -f /root/.ollama/import.gguf | Out-Null
     Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
@@ -180,7 +178,7 @@ if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
     if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
         $PullOk = $true
         # Contexto ampliado (el default 4096 da 400 en Open WebUI con prompts largos)
-        docker exec d0a1-hermes-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\nSYSTEM /no_think\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
+        docker exec d0a1-hermes-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
     }
 }
 if (-not $PullOk) {

hermes/deploy.sh

@@ -92,12 +92,10 @@ echo ""
 # ── 1. Arrancar Ollama (Docker) ──────────────
 echo -e "${YELLOW}[1/3]${NC} Arrancando Ollama (IA local)..."
 if ! docker ps --format '{{.Names}}' | grep -q d0a1-hermes-ollama; then
-    CPU_CAP=$(( $(nproc) > 6 ? 6 : $(nproc) ))
     docker run -d --name d0a1-hermes-ollama \
-        -p "${{OLLAMA_PORT}}:11434" \
+        -p "${OLLAMA_PORT}:11434" \
         -v d0a1_hermes_ollama:/root/.ollama \
         -e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 \
-        --memory 6g --cpus "$CPU_CAP" \
         --restart unless-stopped \
         ollama/ollama:0.33.3
 fi

openclaw/deploy.ps1

@@ -117,8 +117,7 @@ $running = docker ps --format '{{.Names}}' | Select-String -Quiet 'd0a1-openclaw
 if (-not $running) {
     $GpuArgs = @()
     if ($HasGpu) { $GpuArgs = @('--gpus', 'all') }
-    $CpuCap = [Math]::Min(6, [int]$env:NUMBER_OF_PROCESSORS)
+    docker run -d --name d0a1-openclaw-ollama --memory 6g @GpuArgs `
-    docker run -d --name d0a1-openclaw-ollama --memory 6g --cpus $CpuCap @GpuArgs `
         -p "${OllamaPort}:11434" `
         -v d0a1_openclaw_ollama:/root/.ollama `
         -e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 `
@@ -148,7 +147,6 @@ if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e'
 $ModelList = docker exec d0a1-openclaw-ollama ollama list 2>$null
 if ("$ModelList" -match 'qwen3:4b') {
     Info 'Modelo qwen3:4b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
-    cmd /c docker exec d0a1-openclaw-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\nSYSTEM /no_think\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf' '>' NUL '2>&1'
 } else {
     # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
 
@@ -167,7 +165,7 @@ foreach ($Url in $HfUrls) {
 if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
     Info 'Importando modelo en Ollama...'
     docker cp "$Gguf" d0a1-openclaw-ollama:/root/.ollama/import.gguf
-    docker exec d0a1-openclaw-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\nSYSTEM /no_think\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
+    docker exec d0a1-openclaw-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
     $CreateOk = ($LASTEXITCODE -eq 0)
     docker exec d0a1-openclaw-ollama rm -f /root/.ollama/import.gguf | Out-Null
     Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
@@ -180,7 +178,7 @@ if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
     if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
         $PullOk = $true
         # Contexto ampliado (el default 4096 da 400 en Open WebUI con prompts largos)
-        docker exec d0a1-openclaw-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\nSYSTEM /no_think\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
+        docker exec d0a1-openclaw-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
     }
 }
 if (-not $PullOk) {

openclaw/deploy.sh

@@ -92,12 +92,10 @@ echo ""
 # ── 1. Arrancar Ollama (Docker) ──────────────
 echo -e "${YELLOW}[1/3]${NC} Arrancando Ollama (IA local)..."
 if ! docker ps --format '{{.Names}}' | grep -q d0a1-openclaw-ollama; then
-    CPU_CAP=$(( $(nproc) > 6 ? 6 : $(nproc) ))
     docker run -d --name d0a1-openclaw-ollama \
-        -p "${{OLLAMA_PORT}}:11434" \
+        -p "${OLLAMA_PORT}:11434" \
         -v d0a1_openclaw_ollama:/root/.ollama \
         -e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 \
-        --memory 6g --cpus "$CPU_CAP" \
         --restart unless-stopped \
         ollama/ollama:0.33.3
 fi

openwebui/deploy.ps1

@@ -168,7 +168,6 @@ if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e'
 $ModelList = docker exec d0a1-ollama ollama list 2>$null
 if ("$ModelList" -match 'qwen3:4b') {
     Info 'Modelo qwen3:4b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
-    cmd /c docker exec d0a1-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\nSYSTEM /no_think\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf' '>' NUL '2>&1'
 } else {
     # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
 
@@ -187,7 +186,7 @@ foreach ($Url in $HfUrls) {
 if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
     Info 'Importando modelo en Ollama...'
     docker cp "$Gguf" d0a1-ollama:/root/.ollama/import.gguf
-    docker exec d0a1-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\nSYSTEM /no_think\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
+    docker exec d0a1-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
     $CreateOk = ($LASTEXITCODE -eq 0)
     docker exec d0a1-ollama rm -f /root/.ollama/import.gguf | Out-Null
     Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
@@ -200,7 +199,7 @@ if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
     if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
         $PullOk = $true
         # Contexto ampliado (el default 4096 da 400 en Open WebUI con prompts largos)
-        docker exec d0a1-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\nSYSTEM /no_think\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
+        docker exec d0a1-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
     }
 }
 if (-not $PullOk) {

openwebui/docker-compose.yml

@@ -30,7 +30,6 @@ services:
       resources:
         limits:
           memory: 6G
-          cpus: "${OLLAMA_CPUS:-6.0}"
 
   openwebui:
     container_name: d0a1-openwebui
@@ -49,7 +48,7 @@ services:
       ENABLE_WEB_SEARCH: "false"
       ENABLE_DIRECT_CONNECTIONS: "false"
       CHAT_RESPONSE_MAX_TOOL_CALL_ITERATIONS: "1"
-      DEFAULT_MODEL_PARAMS: '{"function_calling": "legacy", "think": false}'
+      DEFAULT_MODEL_PARAMS: '{"function_calling": "legacy"}'
     depends_on:
       ollama:
         condition: service_healthy

wordpress/README.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 # WordPress + IA — WP con IA local
 
-Tu WordPress con IA local conectada. Titulares, extractos y moderación de comentarios con IA, dentro del propio editor.
+Tu WordPress con IA local conectada. Genera borradores, modera comentarios y chatea con tu sitio.
 
 ## Qué es
 
-WordPress corriendo en tu servidor con Ollama (IA local) conectado de serie: los plugins **AI** y **AI Provider for Ollama** se instalan y configuran solos durante el deploy. Genera títulos, extractos y alt text desde el editor de WordPress con tu propio modelo (qwen3:4b), sin API de terceros ni cuotas.
+WordPress corriendo en tu servidor con Ollama (IA local) y Open WebUI conectados. Instala el plugin AI Agent Bridge para generar contenido y moderar comentarios con IA local, sin API de terceros.
 
 ## Prueba local (gratis, 1 comando)
 
@@ -13,8 +13,9 @@ WordPress corriendo en tu servidor con Ollama (IA local) conectado de serie: los
 ```
 
 - WordPress: http://localhost:8080
+- IA (chat): http://localhost:3000
 
-Sigue el asistente de instalación de WordPress (2 minutos). Al terminar, ejecuta `./deploy.sh` otra vez y los plugins de IA quedan activados y conectados.
+Sigue el asistente de instalación de WordPress (2 minutos), luego instala el plugin AI Agent Bridge desde el panel.
 
 ## Despliega en VPS
 
@@ -32,14 +33,13 @@ Solo pagas el servidor. WordPress y la IA son tuyos.
 
 - Docker instalado
 - 6 GB RAM mínimo
-- GPU NVIDIA recomendada (detección automática)
 
 ## Qué incluye
 
-- WordPress 7.1 + PHP 8.4
+- WordPress 7.0 + PHP 8.4
 - MariaDB 11.8
 - Ollama (IA local, modelo qwen3:4b por defecto)
-- Plugins IA preconfigurados: AI (funciones en el editor) + AI Provider for Ollama
+- Open WebUI (interfaz de chat)
 
 ## Comandos
 
@@ -47,5 +47,4 @@ Solo pagas el servidor. WordPress y la IA son tuyos.
 ./deploy.sh local    # Arrancar en local
 ./deploy.sh vps      # Arrancar en VPS
 ./deploy.sh stop     # Parar todo
-./remove.sh          # Desinstalar todo (contenedores + datos)
 ```

wordpress/deploy.ps1

@@ -137,13 +137,15 @@ if (-not $HasGpu) {
 cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
 Info 'Deploy previo detenido (down; volumenes con el modelo intactos).'
 
-$OllamaPort = $null   # Ollama ya no publica puerto: solo lo usa WP por la red interna
+$OllamaPort = Find-FreePort 11434
 $WpPort     = Find-FreePort 8080
+$WebUiPort  = Find-FreePort 3000
 
 # --- Mode info ------------------------------------------------------------
 if ($Mode -eq 'local') {
     Warn 'Modo: local (tu ordenador)'
     Write-Host "  WordPress: ${Cyan}http://localhost:${WpPort}${NC}"
+    Write-Host "  IA (chat): ${Cyan}http://localhost:${WebUiPort}${NC}"
 } else {
     Warn 'Modo: VPS (accesible desde fuera)'
     # IP real de LAN: la de la interfaz con la ruta por defecto (evita
@@ -155,19 +157,24 @@ if ($Mode -eq 'local') {
         Select-Object -First 1).IPAddress
     if (-not $Ip) { $Ip = 'TU_IP' }
     Write-Host "  WordPress: ${Cyan}http://${Ip}:${WpPort}${NC}"
+    Write-Host "  IA (chat): ${Cyan}http://${Ip}:${WebUiPort}${NC}"
     Write-Host ''
     Write-Host "  ${Bold}¿No tienes VPS?${NC} Consigue uno con descuento:"
     Write-Host "  ${Cyan}https://d0a1.es/go/vultr/${NC}  - Vultr"
     Write-Host "  ${Cyan}https://d0a1.es/go/digitalocean/${NC}  - DigitalOcean (`$200 credit)"
 }
 
-if ($WpPort -ne 8080) { Warn "Puerto 8080 ocupado, usando $WpPort" }
+if ($OllamaPort -ne 11434) { Warn "Puerto 11434 ocupado, usando $OllamaPort" }
+if ($WpPort     -ne 8080)  { Warn "Puerto 8080 ocupado, usando $WpPort" }
+if ($WebUiPort  -ne 3000)  { Warn "Puerto 3000 ocupado, usando $WebUiPort" }
 Write-Host ''
 
 # --- Deploy ----------------------------------------------------------------
 Warn 'Descargando contenedores (3-5 min la primera vez)...'
 cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
+$env:OLLAMA_PORT = "$OllamaPort"
 $env:WP_PORT     = "$WpPort"
+$env:WEBUI_PORT  = "$WebUiPort"
 $ComposeArgs = @('-f', $ComposeFile)
 if ($HasGpu) {
     $OverrideFile = Join-Path $ScriptDir 'docker-compose.gpu.yml'
@@ -198,7 +205,6 @@ if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e'
 $ModelList = docker exec d0a1-wp-ollama ollama list 2>$null
 if ("$ModelList" -match 'qwen3:4b') {
     Info 'Modelo qwen3:4b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
-    cmd /c docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\nSYSTEM /no_think\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf' '>' NUL '2>&1'
 } else {
     # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
 
@@ -217,7 +223,7 @@ foreach ($Url in $HfUrls) {
 if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
     Info 'Importando modelo en Ollama...'
     docker cp "$Gguf" d0a1-wp-ollama:/root/.ollama/import.gguf
-    docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\nSYSTEM /no_think\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
+    docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
     $CreateOk = ($LASTEXITCODE -eq 0)
     docker exec d0a1-wp-ollama rm -f /root/.ollama/import.gguf | Out-Null
     Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
@@ -230,7 +236,7 @@ if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
     if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
         $PullOk = $true
         # Contexto ampliado (el default 4096 da 400 en Open WebUI con prompts largos)
-        docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\nSYSTEM /no_think\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
+        docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
     }
 }
 if (-not $PullOk) {
@@ -251,74 +257,19 @@ cmd /c docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'ollama run qwen3:4b ""' '>' NUL '2>&1'
 # --- Done -------------------------------------------------------------------
 Write-Host ''
 Info 'Listo! Tu WordPress con IA esta corriendo.'
-Write-Host ''
-
-# --- Auto-config WordPress: plugins IA + conexion a Ollama -------------------
-# EAP=Continue: los 2>$null sobre nativos con EAP=Stop provocan NativeCommandError
-# terminante (PS #4002, ver nota arriba). El bloque nuevo maneja errores por rc.
-$PrevEap = $ErrorActionPreference
-$ErrorActionPreference = 'Continue'
-# El contenedor wordpress:7.1 no trae WP-CLI; usar el contenedor wordpress:cli.
-Info 'Configurando los plugins de IA en WordPress (1-2 min la primera vez)...'
-cmd /c "docker pull wordpress:cli >NUL 2>&1"
-
-# Red real del compose (el nombre depende del directorio, no es fijo):
-$WpNet = docker inspect d0a1-wp --format '{{range $k,$_ := .NetworkSettings.Networks}}{{$k}}{{end}}' 2>$null
-if (-not $WpNet) {
-    Warn 'No se detecto la red del compose (d0a1-wp no corre). Saltando autoconfig.'
-    $ErrorActionPreference = $PrevEap
-    exit 1
-}
-$EnvFileContent = Get-Content $EnvFile -ErrorAction SilentlyContinue
-$WpDbPass = ($EnvFileContent | Where-Object { $_ -like 'MYSQL_PASSWORD=*' }) -replace '^MYSQL_PASSWORD=', '' | Select-Object -First 1
-if (-not $WpDbPass) { $WpDbPass = 'change-me-to-a-strong-password' }
-
-function Invoke-WpCli {
-    # docker run con --volumes-from (mismo patron env que usa el compose).
-    $ArgsList = @('run', '--rm', '--network', $WpNet, '--volumes-from', 'd0a1-wp',
-        '--env', "WORDPRESS_DB_HOST=db:3306",
-        '--env', 'WORDPRESS_DB_NAME=wordpress',
-        '--env', 'WORDPRESS_DB_USER=wordpress',
-        '--env', "WORDPRESS_DB_PASSWORD=$WpDbPass",
-        'wordpress:cli') + $Args + @('--allow-root')
-    & docker @ArgsList 2>$null
-    return $LASTEXITCODE
-}
-
-# Esperar a que WP este instalado (asistente del navegador opcional: si el
-# usuario aun no instalo WP, la autoconfig se salta y puede repetir deploy).
-$WpReady = $false
-for ($i = 0; $i -lt 15; $i++) {
-    if ((Invoke-WpCli 'core' 'is-installed') -eq 0) { $WpReady = $true; break }
-    Start-Sleep -Seconds 4
-}
-
-if ($WpReady) {
-    $Rc = Invoke-WpCli 'plugin' 'install' 'ai' 'ai-provider-for-ollama' '--activate'
-    if ($Rc -eq 0) {
-        $Rc = Invoke-WpCli 'option' 'update' 'ai_provider_for_ollama_settings' '{"host":"http://ollama:11434"}' '--format=json'
-    }
-    if ($Rc -eq 0) {
-        Ok 'Plugins de IA activados y conectados a Ollama (IA local)'
-    } else {
-        Warn 'No se pudo auto-configurar. Re-ejecuta .\deploy.ps1 tras el asistente de WordPress.'
-    }
-} else {
-    Warn 'WordPress aun no esta instalado. Tras el asistente del navegador,'
-    Warn 'vuelve a ejecutar .\deploy.ps1 y los plugins de IA se configuran solos.'
-}
-$ErrorActionPreference = $PrevEap
-
 Write-Host ''
 if ($Mode -eq 'local') {
     Write-Host "  ${Bold}WordPress:${NC} ${Cyan}http://localhost:${WpPort}${NC}"
+    Write-Host "  ${Bold}IA (chat):${NC} ${Cyan}http://localhost:${WebUiPort}${NC}"
 } else {
     Write-Host "  ${Bold}WordPress:${NC} ${Cyan}http://${Ip}:${WpPort}${NC}"
+    Write-Host "  ${Bold}IA (chat):${NC} ${Cyan}http://${Ip}:${WebUiPort}${NC}"
 }
 Write-Host ''
-Write-Host "  ${Bold}IA integrada en el editor:${NC} titulos sugeridos, extractos, alt text"
+Write-Host "  ${Bold}Configurar WordPress:${NC}"
-Write-Host '  y moderacion de comentarios con tu modelo local (qwen3:4b).'
+Write-Host '  1. Abre la URL de WordPress en tu navegador'
-Write-Host "  Configuracion en ${Bold}Ajustes - Connectors${NC} dentro de WordPress."
+Write-Host '  2. Sigue el asistente de instalacion (2 minutos)'
+Write-Host "  3. Instala el plugin 'AI Agent Bridge' desde el panel"
 Write-Host ''
 Write-Host "  ${Bold}Parar:${NC} .\deploy.ps1 stop"
 Write-Host "  ${Bold}¿Quieres mas?${NC} ${Cyan}https://d0a1.es/packs/${NC}"

wordpress/deploy.sh

@@ -84,16 +84,20 @@ find_free_port() {
     return 1
 }
 
+export OLLAMA_PORT=$(find_free_port 11434)
 export WP_PORT=$(find_free_port 8080)
+export WEBUI_PORT=$(find_free_port 3000)
 
 # ── Mode info ───────────────────────────────
 if [ "$MODE" = "local" ]; then
     echo -e "${YELLOW}Modo:${NC} local (tu ordenador)"
     echo -e "  WordPress: ${CYAN}http://localhost:${WP_PORT}${NC}"
+    echo -e "  IA (chat): ${CYAN}http://localhost:${WEBUI_PORT}${NC}"
 elif [ "$MODE" = "vps" ]; then
     IP=$(hostname -I 2>/dev/null | awk '{print $1}' || echo 'TU_IP')
     echo -e "${YELLOW}Modo:${NC} VPS (accesible desde fuera)"
     echo -e "  WordPress: ${CYAN}http://${IP}:${WP_PORT}${NC}"
+    echo -e "  IA (chat): ${CYAN}http://${IP}:${WEBUI_PORT}${NC}"
     echo ""
     echo -e "  ${BOLD}¿No tienes VPS?${NC} Consigue uno con descuento:"
     echo -e "  ${CYAN}https://d0a1.es/go/vultr/${NC}  — Vultr"
@@ -104,9 +108,15 @@ else
     exit 1
 fi
 
+if [ "$OLLAMA_PORT" != "11434" ]; then
+    echo -e "${YELLOW}⚠ Puerto 11434 ocupado, usando ${OLLAMA_PORT}${NC}"
+fi
 if [ "$WP_PORT" != "8080" ]; then
     echo -e "${YELLOW}⚠ Puerto 8080 ocupado, usando ${WP_PORT}${NC}"
 fi
+if [ "$WEBUI_PORT" != "3000" ]; then
+    echo -e "${YELLOW}⚠ Puerto 3000 ocupado, usando ${WEBUI_PORT}${NC}"
+fi
 echo ""
 
 # ── Deploy ──────────────────────────────────
@@ -130,62 +140,19 @@ docker exec d0a1-wp-ollama ollama pull qwen3:4b
 # ── Done ────────────────────────────────────
 echo ""
 echo -e "${BOLD}${GREEN}¡Listo! Tu WordPress con IA está corriendo.${NC}"
-echo ""
-
-# ── Auto-config WordPress (plugins IA + conexión a Ollama) ──
-# El contenedor wordpress:7.1 no trae WP-CLI; usar el contenedor wordpress:cli.
-echo -e "${YELLOW}Configurando los plugins de IA en WordPress (1-2 min la primera vez)...${NC}"
-docker pull wordpress:cli >/dev/null 2>&1
-
-# Red real del compose (el nombre depende del directorio, no es fijo):
-WP_NET=$(docker inspect d0a1-wp --format '{{range $k,$_ := .NetworkSettings.Networks}}{{$k}}{{end}}' 2>/dev/null)
-if [ -z "$WP_NET" ]; then
-    echo -e "${YELLOW}⚠ No se detecto la red del compose (d0a1-wp no corre). Saltando autoconfig.${NC}"
-    exit 1
-fi
-WP_DB_PASS=$(grep '^MYSQL_PASSWORD=' "$SCRIPT_DIR/.env" | cut -d= -f2)
-wpcli() {
-    docker run --rm --network "$WP_NET" --volumes-from d0a1-wp \
-        --env WORDPRESS_DB_HOST=db:3306 \
-        --env WORDPRESS_DB_NAME=wordpress \
-        --env WORDPRESS_DB_USER=wordpress \
-        --env WORDPRESS_DB_PASSWORD="$WP_DB_PASS" \
-        wordpress:cli "$@" --allow-root
-}
-
-# Esperar a que WP esté instalado (el asistente del navegador es opcional:
-# si el usuario aun no instalo WP, la autoconfig se salta y se puede repetir
-# re-ejecutando deploy.sh).
-WP_READY=0
-for i in $(seq 1 15); do
-    if wpcli core is-installed >/dev/null 2>&1; then
-        WP_READY=1
-        break
-    fi
-    sleep 4
-done
-
-if [ "$WP_READY" = "1" ]; then
-    wpcli plugin install ai ai-provider-for-ollama --activate >/dev/null 2>&1 \
-        && wpcli option update ai_provider_for_ollama_settings \
-        '{"host":"http://ollama:11434"}' --format=json >/dev/null 2>&1 \
-        && echo -e "${GREEN}✓${NC} Plugins de IA activados y conectados a Ollama (IA local)" \
-        || echo -e "${YELLOW}⚠ No se pudo auto-configurar. Re-ejecuta ./deploy.sh tras el asistente de WordPress.${NC}"
-else
-    echo -e "${YELLOW}⚠ WordPress aun no está instalado. Tras el asistente del navegador,"
-    echo -e "  vuelve a ejecutar ./deploy.sh y los plugins de IA se configuran solos.${NC}"
-fi
-
 echo ""
 if [ "$MODE" = "local" ]; then
     echo -e "  ${BOLD}WordPress:${NC} ${CYAN}http://localhost:${WP_PORT}${NC}"
+    echo -e "  ${BOLD}IA (chat):${NC} ${CYAN}http://localhost:${WEBUI_PORT}${NC}"
 else
     echo -e "  ${BOLD}WordPress:${NC} ${CYAN}http://${IP}:${WP_PORT}${NC}"
+    echo -e "  ${BOLD}IA (chat):${NC} ${CYAN}http://${IP}:${WEBUI_PORT}${NC}"
 fi
 echo ""
-echo -e "  ${BOLD}IA integrada en el editor:${NC} títulos sugeridos, extractos, alt text"
+echo -e "  ${BOLD}Configurar WordPress:${NC}"
-echo -e "  y moderación de comentarios con tu modelo local (qwen3:4b)."
+echo "  1. Abre la URL de WordPress en tu navegador"
-echo -e "  Configuración en ${BOLD}Ajustes → Connectors${NC} dentro de WordPress."
+echo "  2. Sigue el asistente de instalación (2 minutos)"
+echo "  3. Instala el plugin 'AI Agent Bridge' desde el panel"
 echo ""
 echo -e "  ${BOLD}Parar:${NC} ./deploy.sh stop"
 echo -e "  ${BOLD}¿Quieres más?${NC} ${CYAN}https://d0a1.es/packs/${NC}"

wordpress/docker-compose.yml

@@ -5,7 +5,7 @@
 # VPS:    ./deploy.sh vps      → http://TU_IP:8080
 #
 # Requisitos: Docker + 6 GB RAM mínimo
-# Incluye: WordPress + MariaDB + Ollama (IA local) + plugins IA (AI + AI Provider for Ollama)
+# Incluye: WordPress + MariaDB + Ollama + Open WebUI
 services:
   db:
     container_name: d0a1-wp-db
@@ -46,9 +46,8 @@ services:
     container_name: d0a1-wp-ollama
     image: ollama/ollama:0.33.3
     restart: unless-stopped
-    # Sin publicar puerto: solo lo usa WordPress (red interna del compose).
+    ports:
-    expose:
+      - "127.0.0.1:${OLLAMA_PORT:-11434}:11434"
-      - "11434"
     volumes:
       - ollama_data:/root/.ollama
     environment:
@@ -64,7 +63,29 @@ services:
       resources:
         limits:
           memory: 6G
-          cpus: "${OLLAMA_CPUS:-6.0}"
+
+  openwebui:
+    container_name: d0a1-wp-openwebui
+    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:0.11.3
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "${WEBUI_PORT:-3000}:8080"
+    volumes:
+      - openwebui_data:/app/backend/data
+    environment:
+      OLLAMA_BASE_URL: "http://ollama:11434"
+      WEBUI_NAME: "d0a1"
+      WEBUI_AUTH: "false"
+      DEFAULT_LOCALE: "es"
+      CHAT_RESPONSE_MAX_TOOL_CALL_ITERATIONS: "1"
+      DEFAULT_MODEL_PARAMS: '{"function_calling": "legacy"}'
+    depends_on:
+      ollama:
+        condition: service_healthy
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          memory: 2G
 
 volumes:
   wp_db:
@@ -73,3 +94,5 @@ volumes:
     driver: local
   ollama_data:
     driver: local
+  openwebui_data:
+    driver: local