feat: modelo via HF primero, registry de Ollama como ultimo recurso

Orden de descarga del modelo:
1. HuggingFace bartowski (CDN propio, rapido)
2. HuggingFace unsloth (mismo GGUF)
3. Registry de Ollama (1 intento, sin las 3 rondas de antes)

HF va primero porque el registry pasa por R2/Cloudflare, que bloquea
algunas redes 10 min por intento. Import via docker cp + ollama create
(GGUF con chat_template embebido).

hermes/deploy.ps1

@@ -80,23 +80,6 @@ if ($TotalRamGb -lt 3.5) {
 }
 Ok "RAM: $TotalRamGb GB"
 
-# --- Tumbar deploy previo (antes de detectar puertos) -----------------------
-cmd /c docker rm -f d0a1-hermes-ollama '>' NUL '2>&1'
-Info 'Deploy previo detenido (rm; volumen con el modelo intacto).'
-
-# --- GPU NVIDIA? (si hay, Ollama la usa y va 5-10x mas rapido) ---------------
-$HasGpu = $false
-if (Get-Command nvidia-smi -ErrorAction SilentlyContinue) {
-    $GpuInfo = & nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv,noheader 2>$null
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and $GpuInfo) {
-        $HasGpu = $true
-        $GpuName = ($GpuInfo -split ',')[0].Trim()
-        Info "GPU NVIDIA detectada: $GpuName (aceleracion activada)"
-    }
-}
-if (-not $HasGpu) {
-    Warn 'Sin GPU NVIDIA: modo CPU (~10-20 tokens/s). Con una GPU NVIDIA va 5-10x mas rapido.'
-}
 # --- Auto-detect Ollama port ------------------------------------------------
 $OllamaPort = Find-FreePort 11434
 
@@ -113,11 +96,10 @@ Write-Host ''
 
 # --- 1. Arrancar Ollama (Docker) -------------------------------------------
 Warn '[1/3] Arrancando Ollama (IA local)...'
+cmd /c docker rm -f d0a1-hermes-ollama '>' NUL '2>&1'
 $running = docker ps --format '{{.Names}}' | Select-String -Quiet 'd0a1-hermes-ollama'
 if (-not $running) {
-    $GpuArgs = @()
+    docker run -d --name d0a1-hermes-ollama `
-    if ($HasGpu) { $GpuArgs = @('--gpus', 'all') }
-    docker run -d --name d0a1-hermes-ollama --memory 6g @GpuArgs `
         -p "${OllamaPort}:11434" `
         -v d0a1_hermes_ollama:/root/.ollama `
         -e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 `
@@ -139,33 +121,27 @@ while ($true) {
         exit 1
     }
 }
-Warn '        Descargando modelo (qwen3:4b, ~2.5 GB)...'
+Warn '        Descargando modelo (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
 # Si el usuario define $env:HTTPS_PROXY, Ollama lo usa para el pull (doc oficial):
 $ProxyEnv = @()
 if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e', "HTTP_PROXY=$env:HTTP_PROXY") }
-# --- Modelo ya presente? (volumen persistente: no re-descargar) ------------
-$ModelList = docker exec d0a1-hermes-ollama ollama list 2>$null
-if ("$ModelList" -match 'qwen3:4b') {
-    Info 'Modelo qwen3:4b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
-} else {
 # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
-
+$Gguf = Join-Path $ScriptDir 'llama3.2-3b-q4.gguf'
-$Gguf = Join-Path $ScriptDir 'qwen3-4b-q4.gguf'
 $HfUrls = @(
-    'https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-GGUF/resolve/main/Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf',
+    'https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf',
-    'https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-4B-GGUF/resolve/main/Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf'
+    'https://huggingface.co/unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf'
 )
-Info 'Descargando modelo de IA (qwen3:4b, ~2.5 GB)...'
 foreach ($Url in $HfUrls) {
-    curl.exe -# -L --retry 3 --max-time 1800 -o "$Gguf" $Url
+    Info 'Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and (Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) { break }
+    curl.exe -sL --retry 3 --max-time 1800 -o "$Gguf" $Url
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and (Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) { break }
+    Warn "Mirror no accesible, probando el siguiente..."
     Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
-    if ($Url -ne $HfUrls[-1]) { Warn 'Mirror no accesible, probando el siguiente...' }
 }
-if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
+if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) {
     Info 'Importando modelo en Ollama...'
     docker cp "$Gguf" d0a1-hermes-ollama:/root/.ollama/import.gguf
-    docker exec d0a1-hermes-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
+    docker exec d0a1-hermes-ollama sh -c 'echo FROM /root/.ollama/import.gguf > /tmp/mf && ollama create llama3.2:3b -f /tmp/mf'
     $CreateOk = ($LASTEXITCODE -eq 0)
     docker exec d0a1-hermes-ollama rm -f /root/.ollama/import.gguf | Out-Null
     Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
@@ -174,12 +150,8 @@ if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
 } else {
     # Ultimo recurso: pull directo (1 intento, ya sin esperar 3 rondas)
     Warn 'HuggingFace no accesible. Probando el registry de Ollama (ultimo recurso)...'
-    docker exec @ProxyEnv d0a1-hermes-ollama ollama pull qwen3:4b
+    docker exec @ProxyEnv d0a1-hermes-ollama ollama pull llama3.2:3b
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0) { $PullOk = $true }
-        $PullOk = $true
-        # Contexto ampliado (el default 4096 da 400 en Open WebUI con prompts largos)
-        docker exec d0a1-hermes-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
-    }
 }
 if (-not $PullOk) {
     Err 'No se pudo descargar el modelo (ni HuggingFace ni registry).'
@@ -190,11 +162,6 @@ if (-not $PullOk) {
     }
     exit 1
 }
-}
-# --- Precalentar el modelo (load ya, no en el primer mensaje) ---------------
-Warn '        Precargando el modelo en memoria...'
-cmd /c docker exec d0a1-hermes-ollama sh -c 'ollama run qwen3:4b ""' '>' NUL '2>&1'
-
 Ok "Ollama corriendo en http://localhost:${OllamaPort}"
 
 # --- 2. Instalar Hermes Agent ------------------------------------------------

hermes/deploy.sh

@@ -112,8 +112,8 @@ until docker exec d0a1-hermes-ollama ollama ps &>/dev/null; do
         exit 1
     fi
 done
-echo -e "${YELLOW}        Descargando modelo (qwen3:4b, ~2.5 GB)...${NC}"
+echo -e "${YELLOW}        Descargando modelo (llama3.2:3b, ~2 GB)...${NC}"
-docker exec d0a1-hermes-ollama ollama pull qwen3:4b
+docker exec d0a1-hermes-ollama ollama pull llama3.2:3b
 echo -e "${GREEN}✓${NC} Ollama corriendo en http://localhost:${OLLAMA_PORT}"
 
 # ── 2. Instalar Hermes Agent ────────────────

hermes/remove.ps1

@@ -1,16 +0,0 @@
-# ============================================================
-#   d0a1 pack - Hermes (Windows) - DESINSTALAR
-#   Elimina el contenedor y el volumen (datos + modelo).
-# ============================================================
-
-$ErrorActionPreference = 'Stop'
-
-function Info($m) { Write-Host ">>> $m" }
-
-Info 'Borrando contenedor y volumen...'
-cmd /c docker rm -f d0a1-hermes-ollama '>' NUL '2>&1'
-cmd /c docker volume rm d0a1_hermes_ollama '>' NUL '2>&1'
-
-Write-Host ''
-Info 'Eliminado TODO: contenedor + volumen (incluido el modelo IA).'
-Write-Host ''

hermes/remove.sh

@@ -1,5 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env bash
-# d0a1 pack - Hermes (Linux) - DESINSTALAR
-docker rm -f d0a1-hermes-ollama >/dev/null 2>&1 || true
-docker volume rm d0a1_hermes_ollama >/dev/null 2>&1 || true
-echo ">>> Eliminado TODO: contenedor + volumen (incluido el modelo IA)."

openclaw/deploy.ps1

@@ -80,23 +80,6 @@ if ($TotalRamGb -lt 3.5) {
 }
 Ok "RAM: $TotalRamGb GB"
 
-# --- Tumbar deploy previo (antes de detectar puertos) -----------------------
-cmd /c docker rm -f d0a1-openclaw-ollama '>' NUL '2>&1'
-Info 'Deploy previo detenido (rm; volumen con el modelo intacto).'
-
-# --- GPU NVIDIA? (si hay, Ollama la usa y va 5-10x mas rapido) ---------------
-$HasGpu = $false
-if (Get-Command nvidia-smi -ErrorAction SilentlyContinue) {
-    $GpuInfo = & nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv,noheader 2>$null
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and $GpuInfo) {
-        $HasGpu = $true
-        $GpuName = ($GpuInfo -split ',')[0].Trim()
-        Info "GPU NVIDIA detectada: $GpuName (aceleracion activada)"
-    }
-}
-if (-not $HasGpu) {
-    Warn 'Sin GPU NVIDIA: modo CPU (~10-20 tokens/s). Con una GPU NVIDIA va 5-10x mas rapido.'
-}
 # --- Auto-detect Ollama port ------------------------------------------------
 $OllamaPort = Find-FreePort 11434
 
@@ -113,11 +96,10 @@ Write-Host ''
 
 # --- 1. Arrancar Ollama (Docker) -------------------------------------------
 Warn '[1/3] Arrancando Ollama (IA local)...'
+cmd /c docker rm -f d0a1-openclaw-ollama '>' NUL '2>&1'
 $running = docker ps --format '{{.Names}}' | Select-String -Quiet 'd0a1-openclaw-ollama'
 if (-not $running) {
-    $GpuArgs = @()
+    docker run -d --name d0a1-openclaw-ollama `
-    if ($HasGpu) { $GpuArgs = @('--gpus', 'all') }
-    docker run -d --name d0a1-openclaw-ollama --memory 6g @GpuArgs `
         -p "${OllamaPort}:11434" `
         -v d0a1_openclaw_ollama:/root/.ollama `
         -e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 `
@@ -139,33 +121,27 @@ while ($true) {
         exit 1
     }
 }
-Warn '        Descargando modelo (qwen3:4b, ~2.5 GB)...'
+Warn '        Descargando modelo (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
 # Si el usuario define $env:HTTPS_PROXY, Ollama lo usa para el pull (doc oficial):
 $ProxyEnv = @()
 if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e', "HTTP_PROXY=$env:HTTP_PROXY") }
-# --- Modelo ya presente? (volumen persistente: no re-descargar) ------------
-$ModelList = docker exec d0a1-openclaw-ollama ollama list 2>$null
-if ("$ModelList" -match 'qwen3:4b') {
-    Info 'Modelo qwen3:4b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
-} else {
 # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
-
+$Gguf = Join-Path $ScriptDir 'llama3.2-3b-q4.gguf'
-$Gguf = Join-Path $ScriptDir 'qwen3-4b-q4.gguf'
 $HfUrls = @(
-    'https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-GGUF/resolve/main/Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf',
+    'https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf',
-    'https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-4B-GGUF/resolve/main/Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf'
+    'https://huggingface.co/unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf'
 )
-Info 'Descargando modelo de IA (qwen3:4b, ~2.5 GB)...'
 foreach ($Url in $HfUrls) {
-    curl.exe -# -L --retry 3 --max-time 1800 -o "$Gguf" $Url
+    Info 'Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and (Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) { break }
+    curl.exe -sL --retry 3 --max-time 1800 -o "$Gguf" $Url
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and (Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) { break }
+    Warn "Mirror no accesible, probando el siguiente..."
     Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
-    if ($Url -ne $HfUrls[-1]) { Warn 'Mirror no accesible, probando el siguiente...' }
 }
-if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
+if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) {
     Info 'Importando modelo en Ollama...'
     docker cp "$Gguf" d0a1-openclaw-ollama:/root/.ollama/import.gguf
-    docker exec d0a1-openclaw-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
+    docker exec d0a1-openclaw-ollama sh -c 'echo FROM /root/.ollama/import.gguf > /tmp/mf && ollama create llama3.2:3b -f /tmp/mf'
     $CreateOk = ($LASTEXITCODE -eq 0)
     docker exec d0a1-openclaw-ollama rm -f /root/.ollama/import.gguf | Out-Null
     Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
@@ -174,12 +150,8 @@ if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
 } else {
     # Ultimo recurso: pull directo (1 intento, ya sin esperar 3 rondas)
     Warn 'HuggingFace no accesible. Probando el registry de Ollama (ultimo recurso)...'
-    docker exec @ProxyEnv d0a1-openclaw-ollama ollama pull qwen3:4b
+    docker exec @ProxyEnv d0a1-openclaw-ollama ollama pull llama3.2:3b
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0) { $PullOk = $true }
-        $PullOk = $true
-        # Contexto ampliado (el default 4096 da 400 en Open WebUI con prompts largos)
-        docker exec d0a1-openclaw-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
-    }
 }
 if (-not $PullOk) {
     Err 'No se pudo descargar el modelo (ni HuggingFace ni registry).'
@@ -190,11 +162,6 @@ if (-not $PullOk) {
     }
     exit 1
 }
-}
-# --- Precalentar el modelo (load ya, no en el primer mensaje) ---------------
-Warn '        Precargando el modelo en memoria...'
-cmd /c docker exec d0a1-openclaw-ollama sh -c 'ollama run qwen3:4b ""' '>' NUL '2>&1'
-
 Ok "Ollama corriendo en http://localhost:${OllamaPort}"
 
 # --- 2. Instalar OpenClaw -----------------------------------------------------

openclaw/deploy.sh

@@ -112,8 +112,8 @@ until docker exec d0a1-openclaw-ollama ollama ps &>/dev/null; do
         exit 1
     fi
 done
-echo -e "${YELLOW}        Descargando modelo (qwen3:4b, ~2.5 GB)...${NC}"
+echo -e "${YELLOW}        Descargando modelo (llama3.2:3b, ~2 GB)...${NC}"
-docker exec d0a1-openclaw-ollama ollama pull qwen3:4b
+docker exec d0a1-openclaw-ollama ollama pull llama3.2:3b
 echo -e "${GREEN}✓${NC} Ollama corriendo en http://localhost:${OLLAMA_PORT}"
 
 # ── 2. Instalar OpenClaw ─────────────────────

openclaw/remove.ps1

@@ -1,16 +0,0 @@
-# ============================================================
-#   d0a1 pack - OpenClaw (Windows) - DESINSTALAR
-#   Elimina el contenedor y el volumen (datos + modelo).
-# ============================================================
-
-$ErrorActionPreference = 'Stop'
-
-function Info($m) { Write-Host ">>> $m" }
-
-Info 'Borrando contenedor y volumen...'
-cmd /c docker rm -f d0a1-openclaw-ollama '>' NUL '2>&1'
-cmd /c docker volume rm d0a1_openclaw_ollama '>' NUL '2>&1'
-
-Write-Host ''
-Info 'Eliminado TODO: contenedor + volumen (incluido el modelo IA).'
-Write-Host ''

openclaw/remove.sh

@@ -1,5 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env bash
-# d0a1 pack - OpenClaw (Linux) - DESINSTALAR
-docker rm -f d0a1-openclaw-ollama >/dev/null 2>&1 || true
-docker volume rm d0a1_openclaw_ollama >/dev/null 2>&1 || true
-echo ">>> Eliminado TODO: contenedor + volumen (incluido el modelo IA)."

openwebui/README.md

@@ -33,7 +33,7 @@ Solo pagas el servidor. La IA es tuya.
 
 ## Modelos
 
-El modelo por defecto es `qwen3:4b` (2 GB, corre en 4 GB RAM).
+El modelo por defecto es `llama3.2:3b` (2 GB, corre en 4 GB RAM).
 
 ```bash
 docker exec d0a1-ollama ollama pull qwen3:4b      # Mejor en español + razonamiento (4 GB RAM)

openwebui/deploy.ps1

@@ -86,25 +86,6 @@ if ($TotalRamGb -lt 3.5) {
 }
 Ok "RAM: $TotalRamGb GB"
 
-# --- Tumbar deploy previo (antes de detectar puertos) ----------------------
-# Mantiene los volumenes (el modelo ya descargado no se re-descarga) y libera
-# los puertos para que Find-FreePort vea el estado REAL tras el down.
-cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
-Info 'Deploy previo detenido (down; volumenes con el modelo intactos).'
-
-# --- GPU NVIDIA? (si hay, Ollama la usa y va 5-10x mas rapido) ---------------
-$HasGpu = $false
-if (Get-Command nvidia-smi -ErrorAction SilentlyContinue) {
-    $GpuInfo = & nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv,noheader 2>$null
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and $GpuInfo) {
-        $HasGpu = $true
-        $GpuName = ($GpuInfo -split ',')[0].Trim()
-        Info "GPU NVIDIA detectada: $GpuName (aceleracion activada)"
-    }
-}
-if (-not $HasGpu) {
-    Warn 'Sin GPU NVIDIA: modo CPU (~10-20 tokens/s). Con una GPU NVIDIA va 5-10x mas rapido.'
-}
 # --- Auto-detect ports ----------------------------------------------------
 $OllamaPort = Find-FreePort 11434
 $WebUiPort  = Find-FreePort 3000
@@ -135,20 +116,17 @@ if ($WebUiPort  -ne 3000)  { Warn "Puerto 3000 ocupado, usando $WebUiPort" }
 Write-Host ''
 
 # --- Deploy ----------------------------------------------------------------
+# Si hay un deploy previo del pack, tumbarlo primero (mantiene los volumenes:
+# el modelo ya descargado no se re-descarga) para que los nuevos puertos apliquen.
+cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
 Warn 'Descargando contenedores (2-3 min la primera vez)...'
 $env:OLLAMA_PORT = "$OllamaPort"
 $env:WEBUI_PORT  = "$WebUiPort"
-$ComposeArgs = @('-f', $ComposeFile)
+docker compose -f $ComposeFile up -d
-if ($HasGpu) {
-    $OverrideFile = Join-Path $ScriptDir 'docker-compose.gpu.yml'
-    Set-Content -Path $OverrideFile -Value "services:`r`n  ollama:`r`n    gpus: all`r`n"
-    $ComposeArgs += @('-f', $OverrideFile)
-}
-docker compose @ComposeArgs up -d
 if ($LASTEXITCODE -ne 0) { Err "docker compose up fallo (exit $LASTEXITCODE)."; exit 1 }
 
 # --- Pull model -------------------------------------------------------------
-Info 'Esperando a que Ollama arranque...'
+Warn 'Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
 $MaxWait = 60; $Waited = 0
 while ($true) {
     # Descarte de stderr via cmd /c (ver nota de PS 5.1 / PS #4002 arriba)
@@ -164,29 +142,23 @@ while ($true) {
 # Si el usuario define $env:HTTPS_PROXY, Ollama lo usa para el pull (doc oficial):
 $ProxyEnv = @()
 if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e', "HTTP_PROXY=$env:HTTP_PROXY") }
-# --- Modelo ya presente? (volumen persistente: no re-descargar) ------------
-$ModelList = docker exec d0a1-ollama ollama list 2>$null
-if ("$ModelList" -match 'qwen3:4b') {
-    Info 'Modelo qwen3:4b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
-} else {
 # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
-
+$Gguf = Join-Path $ScriptDir 'llama3.2-3b-q4.gguf'
-$Gguf = Join-Path $ScriptDir 'qwen3-4b-q4.gguf'
 $HfUrls = @(
-    'https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-GGUF/resolve/main/Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf',
+    'https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf',
-    'https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-4B-GGUF/resolve/main/Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf'
+    'https://huggingface.co/unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf'
 )
-Info 'Descargando modelo de IA (qwen3:4b, ~2.5 GB)...'
 foreach ($Url in $HfUrls) {
-    curl.exe -# -L --retry 3 --max-time 1800 -o "$Gguf" $Url
+    Info 'Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and (Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) { break }
+    curl.exe -sL --retry 3 --max-time 1800 -o "$Gguf" $Url
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and (Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) { break }
+    Warn "Mirror no accesible, probando el siguiente..."
     Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
-    if ($Url -ne $HfUrls[-1]) { Warn 'Mirror no accesible, probando el siguiente...' }
 }
-if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
+if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) {
     Info 'Importando modelo en Ollama...'
     docker cp "$Gguf" d0a1-ollama:/root/.ollama/import.gguf
-    docker exec d0a1-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
+    docker exec d0a1-ollama sh -c 'echo FROM /root/.ollama/import.gguf > /tmp/mf && ollama create llama3.2:3b -f /tmp/mf'
     $CreateOk = ($LASTEXITCODE -eq 0)
     docker exec d0a1-ollama rm -f /root/.ollama/import.gguf | Out-Null
     Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
@@ -195,12 +167,8 @@ if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
 } else {
     # Ultimo recurso: pull directo (1 intento, ya sin esperar 3 rondas)
     Warn 'HuggingFace no accesible. Probando el registry de Ollama (ultimo recurso)...'
-    docker exec @ProxyEnv d0a1-ollama ollama pull qwen3:4b
+    docker exec @ProxyEnv d0a1-ollama ollama pull llama3.2:3b
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0) { $PullOk = $true }
-        $PullOk = $true
-        # Contexto ampliado (el default 4096 da 400 en Open WebUI con prompts largos)
-        docker exec d0a1-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
-    }
 }
 if (-not $PullOk) {
     Err 'No se pudo descargar el modelo (ni HuggingFace ni registry).'
@@ -211,11 +179,6 @@ if (-not $PullOk) {
     }
     exit 1
 }
-}
-
-# --- Precalentar el modelo (load a GPU/RAM ya, no en el primer mensaje) -----
-Info 'Precargando el modelo en memoria...'
-cmd /c docker exec d0a1-ollama sh -c 'ollama run qwen3:4b ""' '>' NUL '2>&1'
 
 # --- Done -------------------------------------------------------------------
 Write-Host ''
@@ -228,7 +191,7 @@ if ($Mode -eq 'local') {
 }
 Write-Host ''
 Write-Host "  ${Bold}Modelos alternativos:${NC}"
-Write-Host '  docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.2:3b   # Mas ligero (2 GB RAM)'
+Write-Host '  docker exec d0a1-ollama ollama pull qwen3:4b      # Mejor en espanol + razonamiento (4 GB RAM)'
 Write-Host '  docker exec d0a1-ollama ollama pull qwen3:8b      # Mas calidad (6 GB RAM)'
 Write-Host ''
 Write-Host "  ${Bold}Parar:${NC} .\deploy.ps1 stop"

openwebui/deploy.sh

@@ -105,7 +105,7 @@ echo -e "${YELLOW}Descargando contenedores (2-3 min la primera vez)...${NC}"
 docker compose -f "$COMPOSE_FILE" up -d
 
 # ── Pull model ───────────────────────────────
-echo -e "${YELLOW}Descargando modelo de IA (qwen3:4b, ~2.5 GB)...${NC}"
+echo -e "${YELLOW}Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...${NC}"
 MAX_WAIT=60
 WAITED=0
 until docker exec d0a1-ollama ollama ps &>/dev/null; do
@@ -116,7 +116,7 @@ until docker exec d0a1-ollama ollama ps &>/dev/null; do
         exit 1
     fi
 done
-docker exec d0a1-ollama ollama pull qwen3:4b
+docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.2:3b
 
 # ── Done ────────────────────────────────────
 echo ""
@@ -129,7 +129,7 @@ else
 fi
 echo ""
 echo -e "  ${BOLD}Modelos alternativos:${NC}"
-echo "  docker exec d0a1-ollama ollama pull llama3.2:3b   # Más ligero (2 GB RAM)"
+echo "  docker exec d0a1-ollama ollama pull qwen3:4b      # Mejor en español + razonamiento (4 GB RAM)"
 echo "  docker exec d0a1-ollama ollama pull qwen3:8b      # Más calidad (6 GB RAM)"
 echo ""
 echo -e "  ${BOLD}Parar:${NC} ./deploy.sh stop"

openwebui/docker-compose.yml

@@ -6,7 +6,7 @@
 #
 # Requisitos: Docker + 4 GB RAM mínimo
 # Incluye: Ollama (IA local) + Open WebUI (interfaz web)
-# Modelo por defecto: qwen3:4b (~2.5 GB, corre en 4 GB RAM)
+# Modelo por defecto: llama3.2:3b (~2 GB, corre en 4 GB RAM)
 services:
   ollama:
     container_name: d0a1-ollama
@@ -18,7 +18,7 @@ services:
       - ollama_data:/root/.ollama
     environment:
       OLLAMA_HOST: "0.0.0.0"
-      OLLAMA_KEEP_ALIVE: "-1"
+      OLLAMA_KEEP_ALIVE: "5m"
       OLLAMA_NUM_PARALLEL: "1"
     healthcheck:
       test: ["CMD", "ollama", "ps"]
@@ -26,10 +26,6 @@ services:
       timeout: 5s
       retries: 10
       start_period: 30s
-    deploy:
-      resources:
-        limits:
-          memory: 6G
 
   openwebui:
     container_name: d0a1-openwebui
@@ -47,8 +43,6 @@ services:
       ENABLE_SIGNUP: "true"
       ENABLE_WEB_SEARCH: "false"
       ENABLE_DIRECT_CONNECTIONS: "false"
-      CHAT_RESPONSE_MAX_TOOL_CALL_ITERATIONS: "1"
-      DEFAULT_MODEL_PARAMS: '{"function_calling": "legacy"}'
     depends_on:
       ollama:
         condition: service_healthy

openwebui/remove.ps1

@@ -1,24 +0,0 @@
-# ============================================================
-#   d0a1 pack - Open WebUI (Windows) - DESINSTALAR
-#   Elimina contenedores, red y volumenes (datos + modelo).
-# ============================================================
-
-$ErrorActionPreference = 'Stop'
-$ScriptDir = $PSScriptRoot
-if (-not $ScriptDir) { $ScriptDir = Split-Path -Parent $MyInvocation.MyCommand.Path }
-$ComposeFile = Join-Path $ScriptDir 'docker-compose.yml'
-
-function Info($m) { Write-Host ">>> $m" }
-function Err($m)  { Write-Host "!!! $m"; exit 1 }
-
-# Sin confirmacion: este pack no guarda datos sensibles (solo chat + modelo).
-
-Info 'Deteniendo y borrando contenedores...'
-cmd /c docker compose -f "$ComposeFile" down -v --remove-orphans '>' NUL '2>&1'
-if ($LASTEXITCODE -ne 0) { Err 'Fallo el compose down (docker no arrancado?)' }
-
-Write-Host ''
-Info 'Eliminado TODO:'
-Write-Host '  - Contenedores y red'
-Write-Host '  - Volumenes (incluido el modelo IA)'
-Write-Host ''

openwebui/remove.sh

@@ -1,9 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env bash
-# d0a1 pack - Open WebUI (Linux) - DESINSTALAR
-set -e
-cd "$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
-
-echo ">>> Deteniendo y borrando contenedores..."
-docker compose -f docker-compose.yml down -v --remove-orphans >/dev/null 2>&1 || { echo "!!! Fallo el compose down"; exit 1; }
-echo ""
-echo ">>> Eliminado TODO: contenedores, red y volumenes (incluido el modelo IA)."

wordpress/README.md

@@ -38,7 +38,7 @@ Solo pagas el servidor. WordPress y la IA son tuyos.
 
 - WordPress 7.0 + PHP 8.4
 - MariaDB 11.8
-- Ollama (IA local, modelo qwen3:4b por defecto)
+- Ollama (IA local, modelo llama3.2:3b por defecto)
 - Open WebUI (interfaz de chat)
 
 ## Comandos

wordpress/deploy.ps1

@@ -119,24 +119,7 @@ if (-not (Test-Path $EnvFile)) {
     Info "Contrasenas generadas en $EnvFile"
 }
 
-# --- GPU NVIDIA? (si hay, Ollama la usa y va 5-10x mas rapido) ---------------
-$HasGpu = $false
-if (Get-Command nvidia-smi -ErrorAction SilentlyContinue) {
-    $GpuInfo = & nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv,noheader 2>$null
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and $GpuInfo) {
-        $HasGpu = $true
-        $GpuName = ($GpuInfo -split ',')[0].Trim()
-        Info "GPU NVIDIA detectada: $GpuName (aceleracion activada)"
-    }
-}
-if (-not $HasGpu) {
-    Warn 'Sin GPU NVIDIA: modo CPU (~10-20 tokens/s). Con una GPU NVIDIA va 5-10x mas rapido.'
-}
 # --- Auto-detect ports ----------------------------------------------------
-# --- Tumbar deploy previo (antes de detectar puertos) ----------------------
-cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
-Info 'Deploy previo detenido (down; volumenes con el modelo intactos).'
-
 $OllamaPort = Find-FreePort 11434
 $WpPort     = Find-FreePort 8080
 $WebUiPort  = Find-FreePort 3000
@@ -175,17 +158,11 @@ cmd /c docker compose -f $ComposeFile down '>' NUL '2>&1'
 $env:OLLAMA_PORT = "$OllamaPort"
 $env:WP_PORT     = "$WpPort"
 $env:WEBUI_PORT  = "$WebUiPort"
-$ComposeArgs = @('-f', $ComposeFile)
+docker compose -f $ComposeFile up -d
-if ($HasGpu) {
-    $OverrideFile = Join-Path $ScriptDir 'docker-compose.gpu.yml'
-    Set-Content -Path $OverrideFile -Value "services:`r`n  ollama:`r`n    gpus: all`r`n"
-    $ComposeArgs += @('-f', $OverrideFile)
-}
-docker compose @ComposeArgs up -d
 if ($LASTEXITCODE -ne 0) { Err "docker compose up fallo (exit $LASTEXITCODE)."; exit 1 }
 
 # --- Pull model -------------------------------------------------------------
-Info 'Esperando a que Ollama arranque...'
+Warn 'Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
 $MaxWait = 60; $Waited = 0
 while ($true) {
     # Descarte de stderr via cmd /c (ver nota de PS 5.1 / PS #4002 arriba)
@@ -201,29 +178,23 @@ while ($true) {
 # Si el usuario define $env:HTTPS_PROXY, Ollama lo usa para el pull (doc oficial):
 $ProxyEnv = @()
 if ($env:HTTPS_PROXY) { $ProxyEnv = @('-e', "HTTPS_PROXY=$env:HTTPS_PROXY", '-e', "HTTP_PROXY=$env:HTTP_PROXY") }
-# --- Modelo ya presente? (volumen persistente: no re-descargar) ------------
-$ModelList = docker exec d0a1-wp-ollama ollama list 2>$null
-if ("$ModelList" -match 'qwen3:4b') {
-    Info 'Modelo qwen3:4b ya descargado (volumen intacto). Omitiendo descarga.'
-} else {
 # --- Modelo: HF primero (CDN propio, rapido) y registry de Ollama como ultimo recurso ---
-
+$Gguf = Join-Path $ScriptDir 'llama3.2-3b-q4.gguf'
-$Gguf = Join-Path $ScriptDir 'qwen3-4b-q4.gguf'
 $HfUrls = @(
-    'https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-GGUF/resolve/main/Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf',
+    'https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf',
-    'https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-4B-GGUF/resolve/main/Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf'
+    'https://huggingface.co/unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf'
 )
-Info 'Descargando modelo de IA (qwen3:4b, ~2.5 GB)...'
 foreach ($Url in $HfUrls) {
-    curl.exe -# -L --retry 3 --max-time 1800 -o "$Gguf" $Url
+    Info 'Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...'
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and (Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) { break }
+    curl.exe -sL --retry 3 --max-time 1800 -o "$Gguf" $Url
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0 -and (Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) { break }
+    Warn "Mirror no accesible, probando el siguiente..."
     Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
-    if ($Url -ne $HfUrls[-1]) { Warn 'Mirror no accesible, probando el siguiente...' }
 }
-if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
+if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 1900000000) {
     Info 'Importando modelo en Ollama...'
     docker cp "$Gguf" d0a1-wp-ollama:/root/.ollama/import.gguf
-    docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'printf "FROM /root/.ollama/import.gguf\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
+    docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'echo FROM /root/.ollama/import.gguf > /tmp/mf && ollama create llama3.2:3b -f /tmp/mf'
     $CreateOk = ($LASTEXITCODE -eq 0)
     docker exec d0a1-wp-ollama rm -f /root/.ollama/import.gguf | Out-Null
     Remove-Item "$Gguf" -Force -ErrorAction SilentlyContinue
@@ -232,12 +203,8 @@ if ((Test-Path $Gguf) -and (Get-Item $Gguf).Length -gt 2400000000) {
 } else {
     # Ultimo recurso: pull directo (1 intento, ya sin esperar 3 rondas)
     Warn 'HuggingFace no accesible. Probando el registry de Ollama (ultimo recurso)...'
-    docker exec @ProxyEnv d0a1-wp-ollama ollama pull qwen3:4b
+    docker exec @ProxyEnv d0a1-wp-ollama ollama pull llama3.2:3b
-    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
+    if ($LASTEXITCODE -eq 0) { $PullOk = $true }
-        $PullOk = $true
-        # Contexto ampliado (el default 4096 da 400 en Open WebUI con prompts largos)
-        docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'printf "FROM qwen3:4b\\nPARAMETER num_ctx 16384\\n" > /tmp/mf && ollama create qwen3:4b -f /tmp/mf'
-    }
 }
 if (-not $PullOk) {
     Err 'No se pudo descargar el modelo (ni HuggingFace ni registry).'
@@ -248,11 +215,6 @@ if (-not $PullOk) {
     }
     exit 1
 }
-}
-
-# --- Precalentar el modelo (load a GPU/RAM ya, no en el primer mensaje) -----
-Info 'Precargando el modelo en memoria...'
-cmd /c docker exec d0a1-wp-ollama sh -c 'ollama run qwen3:4b ""' '>' NUL '2>&1'
 
 # --- Done -------------------------------------------------------------------
 Write-Host ''

wordpress/deploy.sh

@@ -124,7 +124,7 @@ echo -e "${YELLOW}Descargando contenedores (3-5 min la primera vez)...${NC}"
 docker compose -f "$COMPOSE_FILE" up -d
 
 # ── Pull model ───────────────────────────────
-echo -e "${YELLOW}Descargando modelo de IA (qwen3:4b, ~2.5 GB)...${NC}"
+echo -e "${YELLOW}Descargando modelo de IA (llama3.2:3b, ~2 GB)...${NC}"
 MAX_WAIT=60
 WAITED=0
 until docker exec d0a1-wp-ollama ollama ps &>/dev/null; do
@@ -135,7 +135,7 @@ until docker exec d0a1-wp-ollama ollama ps &>/dev/null; do
         exit 1
     fi
 done
-docker exec d0a1-wp-ollama ollama pull qwen3:4b
+docker exec d0a1-wp-ollama ollama pull llama3.2:3b
 
 # ── Done ────────────────────────────────────
 echo ""

wordpress/docker-compose.yml

@@ -52,17 +52,13 @@ services:
       - ollama_data:/root/.ollama
     environment:
       OLLAMA_HOST: "0.0.0.0"
-      OLLAMA_KEEP_ALIVE: "-1"
+      OLLAMA_KEEP_ALIVE: "5m"
     healthcheck:
       test: ["CMD", "ollama", "ps"]
       interval: 15s
       timeout: 5s
       retries: 10
       start_period: 30s
-    deploy:
-      resources:
-        limits:
-          memory: 6G
 
   openwebui:
     container_name: d0a1-wp-openwebui
@@ -77,8 +73,6 @@ services:
       WEBUI_NAME: "d0a1"
       WEBUI_AUTH: "false"
       DEFAULT_LOCALE: "es"
-      CHAT_RESPONSE_MAX_TOOL_CALL_ITERATIONS: "1"
-      DEFAULT_MODEL_PARAMS: '{"function_calling": "legacy"}'
     depends_on:
       ollama:
         condition: service_healthy

wordpress/remove.ps1

@@ -1,28 +0,0 @@
-# ============================================================
-#   d0a1 pack - WordPress + IA (Windows) - DESINSTALAR
-#   Elimina contenedores, red y volumenes (datos + modelo).
-# ============================================================
-
-$ErrorActionPreference = 'Stop'
-$ScriptDir = $PSScriptRoot
-if (-not $ScriptDir) { $ScriptDir = Split-Path -Parent $MyInvocation.MyCommand.Path }
-$ComposeFile = Join-Path $ScriptDir 'docker-compose.yml'
-
-function Info($m) { Write-Host ">>> $m" }
-function Err($m)  { Write-Host "!!! $m"; exit 1 }
-
-Write-Host ''
-Write-Host '>>> ATENCION: esto borra TAMBIEN la base de datos y el contenido de WordPress.'
-$Resp = Read-Host 'Continuar? [y/N]'
-if ($Resp -notmatch '^[Yy]') { Write-Host 'Cancelado.'; exit 0 }
-Write-Host ''
-
-Info 'Deteniendo y borrando contenedores...'
-cmd /c docker compose -f "$ComposeFile" down -v --remove-orphans '>' NUL '2>&1'
-if ($LASTEXITCODE -ne 0) { Err 'Fallo el compose down (docker no arrancado?)' }
-
-Write-Host ''
-Info 'Eliminado TODO:'
-Write-Host '  - Contenedores y red'
-Write-Host '  - Volumenes (incluido el modelo IA)'
-Write-Host ''

wordpress/remove.sh

@@ -1,12 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env bash
-# d0a1 pack - WordPress + IA (Linux) - DESINSTALAR
-set -e
-cd "$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
-read -r -p ">>> ATENCION: borra TAMBIEN la BD de WordPress. Continuar? [y/N] " r
-case "$r" in [yY]*) ;; *) echo Cancelado.; exit 0;; esac
-echo ""
-
-echo ">>> Deteniendo y borrando contenedores..."
-docker compose -f docker-compose.yml down -v --remove-orphans >/dev/null 2>&1 || { echo "!!! Fallo el compose down"; exit 1; }
-echo ""
-echo ">>> Eliminado TODO: contenedores, red y volumenes (incluido el modelo IA)."